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更新于 9月28日
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數(shù)據(jù)分析崗（數(shù)據(jù)工程師）

1-1.5萬(wàn)
  • 成都郫都區(qū)
  • 3-5年
  • 碩士
  • 全職
  • 招2人

職位描述

數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)人工智能云計(jì)算/大數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)軟件
崗位內(nèi)容：
1.運(yùn)用人工智能相關(guān)技術(shù)，針對(duì)行業(yè)開(kāi)源數(shù)據(jù)，制定并執(zhí)行全面的數(shù)據(jù)采集計(jì)劃，涵蓋論文、專(zhuān)利、工法、標(biāo)準(zhǔn)等多源數(shù)據(jù)。
2.運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能算法，對(duì)整合后的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘分析。
3.精準(zhǔn)識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式、趨勢(shì)和關(guān)聯(lián)，提取有價(jià)值的情報(bào)信息，為企業(yè)科技創(chuàng)新、市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)、生產(chǎn)活動(dòng)提供精準(zhǔn)的情報(bào)支持，提升情報(bào)服務(wù)智能化水平。
4.負(fù)責(zé)構(gòu)建和優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘模型，將人工智能技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘方法相結(jié)合，如利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類(lèi)預(yù)測(cè)，借助自然語(yǔ)言處理技術(shù)挖掘文本數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵情報(bào)。通過(guò)持續(xù)優(yōu)化模型，不斷提升情報(bào)分析的效率和準(zhǔn)確性，推動(dòng)情報(bào)服務(wù)平臺(tái)功能的迭代升級(jí)。
5.與跨部門(mén)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，深入了解各業(yè)務(wù)板塊對(duì)情報(bào)的個(gè)性化需求。
任職要求：
1.學(xué)歷背景：研究生及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、情報(bào)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先。
2.工作經(jīng)驗(yàn)：3 年以上數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有人工智能技術(shù)應(yīng)用、情報(bào)領(lǐng)域項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3.專(zhuān)業(yè)技能：
①精通 Python、R 等數(shù)據(jù)分析編程語(yǔ)言，具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)處理和編程能力，能夠高效處理復(fù)雜的情報(bào)數(shù)據(jù)。
②熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫(kù)，如 Scikit - learn，熟悉深度學(xué)習(xí)框架 TensorFlow 或 PyTorch，能夠進(jìn)行模型的搭建、訓(xùn)練和評(píng)估。
③深入理解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，如聚類(lèi)分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、異常檢測(cè)等，并在實(shí)際項(xiàng)目中成功應(yīng)用。
④掌握自然語(yǔ)言處理技術(shù)，熟悉文本挖掘工具和技術(shù)，如 NLTK、SnowNLP 等，⑤能夠?qū)ξ谋绢?lèi)情報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效處理和分析。
⑥熟練使用 SQL 進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)和數(shù)據(jù)管理，具備良好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)和 ETL 流程開(kāi)發(fā)能力，保障情報(bào)數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)與調(diào)用。
4.能力素質(zhì)：
①具備敏銳的數(shù)據(jù)洞察力和邏輯思維能力，能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵問(wèn)題，提出創(chuàng)新性解決方案。
②擁有出色的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠與不同專(zhuān)業(yè)背景的人員高效溝通，共同推進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)展。
③具備強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)熱情和快速學(xué)習(xí)能力，對(duì)人工智能和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的新技術(shù)、新方法保持敏銳的洞察力，能夠快速將其應(yīng)用到實(shí)際工作中。
5.加分項(xiàng)：
①在數(shù)據(jù)挖掘、人工智能相關(guān)競(jìng)賽中取得優(yōu)異成績(jī)者優(yōu)先。
②有大數(shù)據(jù)處理和分布式計(jì)算經(jīng)驗(yàn)，熟悉 Hadoop、Spark 等大數(shù)據(jù)處理框架，能夠處理大規(guī)模情報(bào)數(shù)據(jù)。
③發(fā)表過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、情報(bào)分析相關(guān)領(lǐng)域的高水平學(xué)術(shù)論文者優(yōu)先。

工作地點(diǎn)

成都市-郫都區(qū)-古楠街97號(hào)

職位發(fā)布者

田蜜/人事經(jīng)理

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公司Logo中鐵科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司
中鐵科研院是中國(guó)中鐵股份有限公司旗下唯一的科研企業(yè)，前身是鐵道部1959年成立的隧道科學(xué)技術(shù)研究所（四川成都）、坍方科學(xué)技術(shù)研究所（陜西西安）和1960年成立的高原鐵路科學(xué)技術(shù)研究所（青海格爾木），1961年分別組建成立鐵道部科學(xué)研究院西南所、西北所，2000年由科研事業(yè)單位轉(zhuǎn)制進(jìn)入中國(guó)鐵路工程總公司并分別成立中鐵西南院、西北院，2014年8月合并重組成立中鐵科研院。中鐵科研院在國(guó)內(nèi)首次引入隧道施工“新奧法”，率先研究和應(yīng)用“預(yù)應(yīng)力錨索抗滑樁技術(shù)”，為攻克青藏鐵路高原凍土世界性難題作出了突出貢獻(xiàn)。自主研發(fā)了HSP超前地質(zhì)預(yù)報(bào)儀、地層CT探測(cè)儀、軌道管養(yǎng)智能機(jī)器人、智慧工地管控平臺(tái)、隧道施工監(jiān)測(cè)及防坍塌預(yù)警系統(tǒng)等高新技術(shù)產(chǎn)品。形成了土木工程全生命周期的科技綜合服務(wù)，可提供設(shè)計(jì)咨詢(xún)、產(chǎn)業(yè)咨詢(xún)、情報(bào)咨詢(xún)、科研與技術(shù)服務(wù)、監(jiān)理、特種施工、運(yùn)營(yíng)維管、數(shù)智化建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)安全、環(huán)境保護(hù)、文化遺產(chǎn)保護(hù)、鄉(xiāng)村振興、科技成果轉(zhuǎn)化等一攬子綜合技術(shù)服務(wù)。獲得各類(lèi)科技成果獎(jiǎng)577項(xiàng)，其中國(guó)家級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)37項(xiàng)，省部級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)248項(xiàng)。擁有有效專(zhuān)利、軟件著作權(quán)等826項(xiàng)，主持或參編國(guó)家部委、行業(yè)規(guī)范135項(xiàng)，主編、參編、翻譯著作84部。主持和參建3個(gè)國(guó)家級(jí)實(shí)驗(yàn)室，建設(shè)8個(gè)省部級(jí)實(shí)驗(yàn)室。構(gòu)建“3+13+N”研發(fā)架構(gòu)，組建13個(gè)專(zhuān)業(yè)研發(fā)中心、28個(gè)專(zhuān)業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，瞄準(zhǔn)23個(gè)研發(fā)方向。擁有博士、碩士研究生500余人，占員工總數(shù)50%，擁有各類(lèi)專(zhuān)家300余人，博士碩士生導(dǎo)師21人。首席專(zhuān)家嚴(yán)金秀是第16屆國(guó)際隧道與地下空間協(xié)會(huì)主席，也是首位當(dāng)選的中國(guó)專(zhuān)家。中鐵科研院著力建設(shè)中國(guó)中鐵智能建造專(zhuān)業(yè)研發(fā)中心、國(guó)際隧道和地下空間咨詢(xún)中心、“雙碳”專(zhuān)業(yè)研發(fā)分中心，致力于打造中鐵隧安、中鐵防災(zāi)、中鐵質(zhì)檢、中鐵文保、中鐵健康維管、智能建造、中鐵網(wǎng)安、中鐵智庫(kù)、低碳環(huán)保等品牌，成為科技創(chuàng)新引領(lǐng)能力突出、服務(wù)支撐中國(guó)中鐵主責(zé)主業(yè)作用顯著、科技產(chǎn)業(yè)化優(yōu)勢(shì)明顯的科技產(chǎn)業(yè)集團(tuán)。
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