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【職位描述】
1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求，負(fù)責(zé)設(shè)計和構(gòu)建理科類/多模態(tài)大模型的數(shù)據(jù)集，制定數(shù)據(jù)生產(chǎn)的高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，推動數(shù)據(jù)的高效生產(chǎn)并優(yōu)化模型效果和性能指標(biāo)。
2、與算法團(tuán)隊、產(chǎn)品團(tuán)隊及相關(guān)業(yè)務(wù)方緊密合作，共同制定數(shù)據(jù)規(guī)則與標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)化數(shù)據(jù)評測工具，參與評測規(guī)則尺度對齊、策略優(yōu)化迭代等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，推動產(chǎn)品功能落地，確保滿足用戶需求。
3、負(fù)責(zé)數(shù)理邏輯類大模型數(shù)據(jù)的評測、評估與質(zhì)量管理工作，確保數(shù)據(jù)評測、評估的準(zhǔn)確性與一致性。通過精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)管理，增強(qiáng)大模型的問題理解和解答能力、用戶偏好適配以及多模態(tài)感知等方面的能力。
4、嚴(yán)格按照項目計劃完成數(shù)據(jù)交付任務(wù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行全面檢查與驗收，總結(jié)歸納項目經(jīng)驗和出現(xiàn)的問題，提煉數(shù)據(jù)處理與模型訓(xùn)練的最佳實踐方法論，推動團(tuán)隊知識沉淀與能力提升。
5、負(fù)責(zé)團(tuán)隊成員的專業(yè)培訓(xùn)，解答項目執(zhí)行過程中遇到的疑難問題，記錄反饋并協(xié)助優(yōu)化相關(guān)流程和工具，不斷推動團(tuán)隊效率與質(zhì)量提升。
【職位要求】
1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、理科或與計算機(jī)結(jié)合的相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先
2、有理科教學(xué)相關(guān)經(jīng)歷者優(yōu)先，持有教師資格證或曾參加數(shù)學(xué)競賽并獲獎?wù)邇?yōu)先
3、精通初高中數(shù)學(xué)知識及相關(guān)運算能力，同時在物理、化學(xué)、生物等理科學(xué)科成績優(yōu)異，具備計算機(jī)基礎(chǔ)能力
4、熱愛AI行業(yè)，愿意深入探索，具備清晰的邏輯思維和條理性，能夠準(zhǔn)確、高效地傳達(dá)信息和想法
5、具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和接受新事物的能力，工作細(xì)致認(rèn)真，擁有團(tuán)隊協(xié)作與管理能力，能夠適應(yīng)快速變化的工作環(huán)境和任務(wù)要求
【加分項】
1、對前沿AI技術(shù)，如大模型、機(jī)器學(xué)習(xí)等有基礎(chǔ)了解或?qū)嵺`經(jīng)驗
2、熟悉數(shù)據(jù)處理工具、AI數(shù)據(jù)構(gòu)建策略，有相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先
3、在校期間有數(shù)學(xué)建模、數(shù)學(xué)競賽、科研論文撰寫或AI相關(guān)項目經(jīng)歷
入職我們?yōu)槟峁?br>1、發(fā)展空間：參與AI前沿技術(shù)與大模型訓(xùn)練的核心環(huán)節(jié)，助力技術(shù)產(chǎn)品的創(chuàng)新落地
2、專業(yè)成長：多學(xué)科交叉的協(xié)作環(huán)境，豐富的項目資源及專業(yè)培訓(xùn)，助您快速成長為AI數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專家
3、團(tuán)隊氛圍：扁平化管理，高效、開放的團(tuán)隊協(xié)作模式，注重員工職業(yè)發(fā)展，提供豐厚的福利與激勵政策
4、技術(shù)賦能：參與行業(yè)領(lǐng)先的AI研發(fā)實踐，與頂尖算法工程師及產(chǎn)品經(jīng)理共同探討和解決技術(shù)挑戰(zhàn)