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崗位職責(zé)： 大數(shù)據(jù)平臺設(shè)計： 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺、海量數(shù)據(jù)存儲處理分布式平臺、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計構(gòu)建和研發(fā)。 設(shè)計和構(gòu)建企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺的整體架構(gòu)，包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)輸出等。 負(fù)責(zé)規(guī)劃從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體流程，并參與用戶產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的決策。 技術(shù)選型與優(yōu)化： 基于Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行技術(shù)選型和開發(fā)。 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的優(yōu)化和改進(jìn)工作，包括性能調(diào)優(yōu)、故障恢復(fù)等。 數(shù)據(jù)治理與規(guī)范： 制定項目/數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計及實現(xiàn)規(guī)范，指導(dǎo)設(shè)計研發(fā)和部署。 制定數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的數(shù)據(jù)體系化管理措施，包括元數(shù)據(jù)設(shè)計、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等。 技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新： 深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù)。 負(fù)責(zé)組織同事研究行內(nèi)最前沿的技術(shù)發(fā)展方向，突破現(xiàn)有的技術(shù)難題。 團(tuán)隊管理與培養(yǎng)： 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)研發(fā)團(tuán)隊建設(shè)、人才梯隊培養(yǎng)和技術(shù)團(tuán)隊管理。 搭建與培養(yǎng)團(tuán)隊成員，進(jìn)行任務(wù)劃分、進(jìn)度監(jiān)控、代碼規(guī)范和質(zhì)量保證。 技能要求： 編程與框架： 精通Hadoop、HBase、Hive、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)及其生態(tài)圈。 熟悉Java、Python等編程語言，了解NoSQL、全文搜索引擎等。 數(shù)據(jù)分析與決策： 具備采用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析海量數(shù)據(jù)的能力。 熟悉數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析方法，能夠構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型。 云計算與分布式系統(tǒng)： 具有云計算的經(jīng)驗和知識，知道如何在云計算環(huán)境中工作。 掌握分布式系統(tǒng)原理，對分布式存儲、流式計算、消息隊列等有深入理解。 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘： 具備豐富的數(shù)據(jù)倉庫建模理論和數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗。 能夠基于業(yè)務(wù)需求設(shè)計和開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘方案。

任職要求： 學(xué)歷與經(jīng)驗： 碩士及以上學(xué)歷，計算機(jī)相關(guān)專業(yè)。 5年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗，特別是在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的開發(fā)經(jīng)驗。 項目經(jīng)驗： 有成功的大數(shù)據(jù)項目經(jīng)驗，包括大數(shù)據(jù)平臺的規(guī)劃、設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化等。 具備大項目管理經(jīng)驗，包括但不限于前期需求溝通、建設(shè)方案編寫、中期項目實施、進(jìn)度匯報、后期項目維護(hù)等。 其他： 強烈的敬業(yè)精神，良好的溝通與協(xié)調(diào)能力，能有效組織協(xié)調(diào)團(tuán)隊完成各類開發(fā)工作。 對大數(shù)據(jù)有深刻的理解，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情。