崗位職責(zé):
1、設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)用于數(shù)據(jù)分析的人工智能驅(qū)動(dòng)軟件、應(yīng)用程序和工具。
2、構(gòu)建并維護(hù)數(shù)據(jù)管道(ETL/ELT),開(kāi)發(fā)/部署機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型。
3、進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,生成見(jiàn)解,并展示研究結(jié)果以支持業(yè)務(wù)決策。
4、使用現(xiàn)代框架和技術(shù)(如Next.js、React.js、Node.js、Python、C#.Net、VisionPro)開(kāi)發(fā)可擴(kuò)展、響應(yīng)式的Web應(yīng)用程序和后端服務(wù)/API。
5、必要時(shí)提出項(xiàng)目提案并進(jìn)行POC/DEMO(概念驗(yàn)證和演示)。
6、持續(xù)調(diào)試、優(yōu)化和提升應(yīng)用程序性能,以實(shí)現(xiàn)無(wú)縫的跨平臺(tái)用戶體驗(yàn)。
任職資格:
教育: 計(jì)算機(jī)工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能 / 機(jī)器學(xué)習(xí)或相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)士或碩士學(xué)位。
工作經(jīng)驗(yàn):
1、擁有 3 年以上機(jī)器視覺(jué)、自動(dòng)化領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn),開(kāi)發(fā)人工智能驅(qū)動(dòng)的軟件和進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
2、具備構(gòu)建 RESTful API 以及使用 JSON 和 MongoDB 的經(jīng)驗(yàn)。
技能:
1、具備扎實(shí)的C#.Net、Python(優(yōu)先)、Java或C++編程技能。
2、熟練掌握SQL、MongoDB以及數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)(關(guān)系型與非關(guān)系型)。
3、具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法和軟件開(kāi)發(fā)生命周期知識(shí)。
4、擁有人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)框架(TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn)的實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)。
5、精通HTML、CSS、JavaScript以及現(xiàn)代前端或跨平臺(tái)開(kāi)發(fā)(.NET MAUI、Avalonia、Uno)。
6、具備開(kāi)發(fā)Web服務(wù)、API以及使用云平臺(tái)(AWS、Azure、GCP)的經(jīng)驗(yàn)。
7、具備較強(qiáng)的分析思維和問(wèn)題解決能力。
其他技能:
1、能夠獨(dú)立學(xué)習(xí)新技術(shù)并快速適應(yīng)。
2、有數(shù)據(jù)可視化工具(如Power BI、Tableau、Matplotlib、Plotly)的使用經(jīng)驗(yàn)。
3、了解MLOps基礎(chǔ)知識(shí)并將模型部署到生產(chǎn)環(huán)境。
4、有Web應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)(如Django、Flask、FastAPI、Node.js)。
5、具備良好的英語(yǔ)溝通能力。
6、具備良好的編程、邏輯和解決問(wèn)題的能力。