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崗位職責(zé)
- 負(fù)責(zé)基于多模態(tài)輸入（圖像、語(yǔ)音、文本）的數(shù)字人重建的開(kāi)發(fā)與優(yōu)化；
- 研究并實(shí)現(xiàn)面向**實(shí)時(shí)交互場(chǎng)景（如虛擬主播、AI客服、元宇宙會(huì)議）的高質(zhì)量人臉/全身建模方案；
- 推進(jìn)NeRF、3DGS等前沿三維重建技術(shù)在實(shí)際業(yè)務(wù)中的落地與性能調(diào)優(yōu)；
- 參與從單張圖像、視頻或多視角圖像中重建高質(zhì)量三維數(shù)字人的全流程算法開(kāi)發(fā)；
- 與前端渲染、語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)、動(dòng)作捕捉等模塊協(xié)同，打造端到端的數(shù)字人生成與交互系統(tǒng)；
- 跟蹤相關(guān)領(lǐng)域的最新研究成果，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與專(zhuān)利產(chǎn)出。
任職要求
- 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、圖形學(xué)、電子信息等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷，博士?jī)?yōu)先；
- 2年以上三維重建、神經(jīng)渲染、計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)驗(yàn)
- 熟悉以下至少一種主流三維重建方法：
- NeRF（Neural Radiance Fields）及其變體（如InstantNGP、PlenOctrees、DVGO等）
- 3D Gaussian Splatting（3DGS）及其改進(jìn)版本（如GS-Studio、Animated GS等）
- 具備扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，熟練掌握 Python、C++ 或 CUDA，熟悉 PyTorch 或 TensorFlow；
- 熟悉點(diǎn)云處理、姿態(tài)估計(jì)、光照建模、圖像驅(qū)動(dòng)表達(dá)等關(guān)鍵技術(shù)；
- 具有良好的算法設(shè)計(jì)與工程落地能力，能獨(dú)立完成從論文復(fù)現(xiàn)到產(chǎn)品級(jí)部署的全過(guò)程；
- 英文文獻(xiàn)閱讀能力強(qiáng)，具備較強(qiáng)的科研能力和問(wèn)題解決能力；
- 良好的溝通協(xié)作能力，熱愛(ài)技術(shù)探索與創(chuàng)新實(shí)踐。
加分項(xiàng)（非必需但優(yōu)先考慮）
- 有數(shù)字人、虛擬人、表情驅(qū)動(dòng)、語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)嘴型建模相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者；
- 在CVPR、ECCV、NeurIPS、SIGGRAPH等頂會(huì)上發(fā)表過(guò)相關(guān)論文者；
- 熟悉動(dòng)態(tài)NeRF、可控NeRF、高斯動(dòng)畫(huà)等前沿方向；
- 具備大規(guī)模點(diǎn)云/高斯數(shù)據(jù)優(yōu)化、壓縮、加速推理經(jīng)驗(yàn)；
- 熟悉GPU并行計(jì)算、模型輕量化、移動(dòng)端部署等工程優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)；
- 對(duì)AIGC、元宇宙、虛擬人生態(tài)有濃厚興趣，有相關(guān)產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。