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崗位職責(zé)：
1. 能夠熟練完成從圖像采集、標(biāo)注、模型訓(xùn)練、評估、調(diào)優(yōu)整個(gè)流程；
2. 根據(jù)產(chǎn)品需求，選擇相應(yīng)的深度學(xué)習(xí)框架，設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)；
3. 對算法模型進(jìn)行訓(xùn)練、評估、裁剪、優(yōu)化；
4. 對樣本進(jìn)行優(yōu)化，指導(dǎo)數(shù)據(jù)部門進(jìn)行樣本清洗和標(biāo)注工作；
5. 對模型進(jìn)行工程化實(shí)現(xiàn)，與項(xiàng)目整體系統(tǒng)做集成；負(fù)責(zé)將模型部署到PC服務(wù)器端以及邊緣計(jì)算盒子；
6. 完成上級交代的其他工作；
職位要求：
1. 本科及以上學(xué)歷，圖像處理，計(jì)算機(jī)視覺，人工智能、計(jì)算數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2. 熟悉掌握與使用YOLO各系列，具有兩年以上項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，無人機(jī)視覺識別行業(yè)優(yōu)先；
3. 三年以上軟件項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通Linux、Docker和Python編程、OpenCV，具備良好的代碼編寫習(xí)慣；
4. 具備扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺識別、大語言模型等相關(guān)知識，掌握CNN、R-CNN、Pytorch、Transformer等架構(gòu)，了解其應(yīng)用場景，具備視覺識別、RAG等人工智能應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)或案例；
5. 具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)和編程基礎(chǔ)，熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，并具有較強(qiáng)的實(shí)現(xiàn)能力；
6. 熟悉大模型的應(yīng)用開發(fā)、推理者優(yōu)先。