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崗位職責：
1. 智能體設計與開發(fā)
- 搭建企業(yè)級智能體開發(fā)平臺，實現(xiàn)智能體快速編排、場景化部署和持續(xù)演進能力；
- 構建智能體全生命周期管理系統(tǒng)，包括訓練迭代、效果監(jiān)控、安全合規(guī)等核心模塊
- 基于大語言模型（如GPT、Llama等）開發(fā)高性能智能體，支持多領域任務（如對話生成、信息檢索、代碼生成等）；
2. 算法優(yōu)化與模型集成
- 優(yōu)化大模型推理性能，提升模型響應速度和準確性；
- 將外部工具（如搜索引擎、計算器、數(shù)據(jù)庫接口等）集成到智能體中，增強功能多樣性。
- 將內部算法（集團內部科研模型算法）集成到智能體。
3. 個性化與知識定制
- 設計支持低代碼配置的智能體組件化框架，滿足大客戶個性化需求快速交付；
- 開發(fā)大客戶定制的智能體，包括領域知識注入和行為調控；
- 實現(xiàn)動態(tài)知識更新機制，使智能體具備持續(xù)學習能力。
4. 技術探索與團隊合作
- 跟蹤大模型領域的最新研究進展，探索創(chuàng)新性解決方案；
- 與產品、設計和其他研發(fā)團隊緊密合作，推動產品功能落地；
- 持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)架構，提升平臺的可擴展性和穩(wěn)定性，解決技術難題；
任職要求：
-熟悉大語言模型的原理和應用，了解Prompt設計與微調技術；有算法優(yōu)化、推理加速（如ONNX、TensorRT、sglang）經驗者優(yōu)先。
- 精通Java、Python，熟悉其他編程語言（Go\C++）, 熟悉Function Call，熟悉API開發(fā)和分布式計算相關技術、熟練使用AI進行編程。
- 有自然語言處理（NLP）項目經驗，熟悉mineru項目優(yōu)先，尤其是基于Transformer模型的項目；有工具增強智能體或自主決策系統(tǒng)開發(fā)經驗者優(yōu)先；
-熟悉langGraph、 autoGen、CrewAI、OpenAI Agent sdk、GoogleADK、pocketflow框架者優(yōu)先；
- 對AI技術充滿熱情，具備快速學習和解決問題的能力，能夠獨立開展研究工作。
- 具有良好的溝通能力和團隊合作精神。