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工作職責(zé)：
1.根據(jù)用戶需求和市場調(diào)研結(jié)果，制定 AI 功能產(chǎn)品路線圖，明確階段性目標(biāo)與功能迭代計劃。?
2.主導(dǎo) AI 功能的需求分析與設(shè)計，清晰定義產(chǎn)品功能邏輯、業(yè)務(wù)流程及交互細節(jié)，針對 AI 模型調(diào)用、數(shù)據(jù)輸入輸出、智能決策等關(guān)鍵環(huán)節(jié)進行詳細說明。?
3.撰寫詳細的 AI 產(chǎn)品需求文檔，包括功能邏輯、算法需求、數(shù)據(jù)輸入輸出要求、交互設(shè)計等。?
4.與開發(fā)及算法團隊緊密協(xié)作，確定 AI 模型應(yīng)用場景、業(yè)務(wù)目標(biāo)與優(yōu)化方向，確保功能實現(xiàn)符合業(yè)務(wù)目標(biāo)與用戶需求。?
5.聯(lián)合 UI/UX 設(shè)計師，優(yōu)化 AI 功能交互界面與用戶體驗，提升產(chǎn)品易用性與智能化感知。
6.AI 項目管理與推進?與產(chǎn)品運營與迭代管理。
任職要求：
1.2 年以上 AI 產(chǎn)品經(jīng)理工作經(jīng)驗，有成功的 AI 功能產(chǎn)品策劃、開發(fā)與運營案例，熟悉 AI 技術(shù)應(yīng)用流程與業(yè)務(wù)場景。?
2.具備完整的 AI 產(chǎn)品生命周期管理經(jīng)驗，涵蓋需求分析、算法選型、模型訓(xùn)練、產(chǎn)品落地及迭代優(yōu)化等環(huán)節(jié)。
3.熟悉 AI 技術(shù)基本原理，了解常見 AI 框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），至少熟悉一種智能體流程拖拽式搭建平臺（dify、coze等）。
4.熟練使用 Axure、墨刀等原型設(shè)計工具，精通 Visio、Xmind 等流程圖、思維導(dǎo)圖工具，能獨立完成高質(zhì)量的產(chǎn)品原型與需求文檔。?
5.具備一定的數(shù)據(jù)分析能力，能使用 Python、SQL 進行數(shù)據(jù)處理與分析優(yōu)先考慮，能夠通過數(shù)據(jù)評估 AI 模型效果、發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問題；了解 Tableau、Power BI 等數(shù)據(jù)可視化工具更佳。?
6.熟悉 AI 產(chǎn)品開發(fā)流程，對算法開發(fā)、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、部署上線等環(huán)節(jié)有一定了解，能與技術(shù)團隊有效溝通。?
7.了解用戶體驗設(shè)計原則，具備良好的交互設(shè)計與界面設(shè)計審美能力，能夠設(shè)計符合 AI 產(chǎn)品特性的用戶交互方案。