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【崗位職責】
? 基于Kubernetes等容器技術，設計并部署大數(shù)據(jù)平臺架構，確保系統(tǒng)的高可用性、可擴展性與穩(wěn)定性。
? 推進AI平臺（如MLOps、模型訓練框架）與大數(shù)據(jù)棧的深度融合，支持數(shù)據(jù)科學與AI模型的高效運作與持續(xù)集成。
? 負責大數(shù)據(jù)平臺的日常運維管理，包含平臺監(jiān)控、故障排查與性能優(yōu)化，確保系統(tǒng)在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理場景下的穩(wěn)定性與高效性。
? 參與大數(shù)據(jù)&AI平臺的POC工作，評估新技術與工具的適配性與性能，推動技術創(chuàng)新與落地實施。
? 配合研發(fā)團隊，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程，解決集群性能、數(shù)據(jù)處理瓶頸、存儲管理等技術難題，提升平臺整體效能與處理能力
【任職要求】
? 計算機科學、信息技術、電子工程等相關專業(yè)本科及以上學歷，具有2年以上大數(shù)據(jù)平臺實施與運維經驗。
? 熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，熟悉Hadoop、Spark、Flink等大數(shù)據(jù)組件，至少掌握一種大數(shù)據(jù)平臺的部署與實施，具備良好的架構設計能力。
? 熟練使用Airflow、DolphinScheduler等ETL工具，具備TB級數(shù)據(jù)量的ETL開發(fā)經驗，熟悉數(shù)據(jù)流的優(yōu)化與調度策略。
? 熟練Java、Python等至少一門編程語言，具有較強的編碼能力，能夠獨立編寫高效、可維護的代碼，并具備一定的SQL調優(yōu)經驗。
? 熟悉Kubernetes和Docker等容器技術，具有豐富的容器化部署、管理經驗。熟悉云平臺（如AWS、Azure、華為云等）的運維與架構設計，具備云原生環(huán)境下的大數(shù)據(jù)平臺運維經驗者優(yōu)先。
? 高度的責任感與工作韌性，能夠在高壓、快節(jié)奏的工作環(huán)境下快速高效地完成任務，主動承擔跨部門、多項目支持工作。