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職位描述：
1. 負(fù)責(zé)基于 PyTorch 框架訓(xùn)練的模型進(jìn)行邊緣側(cè)優(yōu)化，包括但不限于量化、剪枝、蒸餾等；
2. 優(yōu)化模型的推理性能，提升運(yùn)行速度、降低內(nèi)存占用、功耗控制等，將優(yōu)化后的模型部署到邊緣嵌入式設(shè)備；
3. 與硬件平臺(tái)工程師協(xié)作調(diào)試部署效果，對(duì)部署性能進(jìn)行持續(xù)跟蹤與調(diào)優(yōu)；
4. 編寫(xiě)相關(guān)部署文檔、工具腳本，提升團(tuán)隊(duì)整體部署效率；
職位要求：
1. 計(jì)算機(jī)、電子信息、自動(dòng)化、人工智能等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷；
2. 熟悉 PyTorch 框架，具備獨(dú)立完成模型訓(xùn)練和導(dǎo)出經(jīng)驗(yàn)；
3. 精通邊緣AI部署與優(yōu)化技術(shù)，包括模型量化、剪枝、蒸餾等常見(jiàn)方法；
4. 熟悉至少一種主流邊緣部署工具鏈，如 RKNN Toolkit、TensorRT、TFLite、NCNN、MNN、OpenVINO 等；
5. 有嵌入式開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能夠?qū)⒛Ｐ筒渴鹪?RK3588、Jetson 或其他 ARM/AIoT 平臺(tái)；
6. 熟悉 Linux 系統(tǒng)，掌握交叉編譯、C++/Python 混合編程、推理引擎調(diào)用；