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工作職責：
1. 基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)業(yè)務場景，主導大數(shù)據(jù)平臺架構設計與部署，指導實時增量和批增量數(shù)據(jù)處理，開發(fā)和優(yōu)化大數(shù)據(jù)處理流程，確保數(shù)據(jù)高效、準確、穩(wěn)定地流轉，支撐臨床科研數(shù)據(jù)倉庫、專病庫等模塊的數(shù)據(jù)需求；
2. 參與醫(yī)療大數(shù)據(jù)生產(chǎn)平臺的開發(fā)與維護，構建高效、可擴展的數(shù)據(jù)處理工序，優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲（如Doris）和計算（如Spark、Flink）性能，滿足PB級數(shù)據(jù)處理及高并發(fā)查詢需求；
3. 配合產(chǎn)品、研發(fā)及臨床團隊完成大數(shù)據(jù)相關需求的開發(fā)與交付，確保數(shù)據(jù)任務按時高質量完成，協(xié)助排查和解決數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程中的問題（如實時同步延遲、增量數(shù)據(jù)接入異常等），提供技術支持與優(yōu)化建議；
4. 跟蹤大數(shù)據(jù)領域新技術（如湖倉一體架構等），結合醫(yī)療業(yè)務場景（如電子病歷語義檢索、科研知識圖譜構建）引入合適的工具或框架，提升數(shù)據(jù)處理效率。
任職資格：
1. 計算機、軟件工程、大數(shù)據(jù)、數(shù)學或相關專業(yè)本科及以上學歷；
2. 熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka等大數(shù)據(jù)處理框架，具備實際開發(fā)經(jīng)驗，了解FlinkCDC實時同步、DataX批量抽取等工具的應用；
3. 熟悉Hudi、Hive、HBase、ClickHouse、Doris等數(shù)據(jù)存儲與計算引擎，有Doris數(shù)據(jù)庫實際應用經(jīng)驗者優(yōu)先；
4. 熟悉數(shù)據(jù)庫變更日志相關工具使用，理解Lambda/Kappa架構，具備實時增量（如基于Kafka的流處理）和批增量的開發(fā)經(jīng)驗；
5. 熟練掌握Java和Scala，具備良好的編碼習慣，熟悉SQL優(yōu)化，能編寫高效的數(shù)據(jù)處理腳本，支撐數(shù)據(jù)ETL、數(shù)據(jù)轉換等流程；
6. 了解數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質量監(jiān)控相關技術（如數(shù)據(jù)血緣、元數(shù)據(jù)管理），熟悉醫(yī)療數(shù)據(jù)標準化、歸一化處理，能熟練使用大模型提效；
7. 具備良好的問題分析與解決能力，能獨立排查數(shù)據(jù)生產(chǎn)中的異常問題（如數(shù)據(jù)一致性、敏感數(shù)據(jù)屏蔽失效等）；
8. 具備較強的溝通協(xié)作能力，能與業(yè)務、產(chǎn)品、運維團隊高效配合，推動醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺功能落地；
9. 有責任心和抗壓能力，能適應項目緊急交付需求，有醫(yī)療行業(yè)的大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先，熟悉醫(yī)療科研數(shù)據(jù)平臺相關模塊（如數(shù)據(jù)挖掘分析軟件）者優(yōu)先。