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一、崗位職責(zé)
1、工藝優(yōu)化算法落地：針對(duì)高能耗零碳綠色化工“降低能耗、提高收率、提升品質(zhì)”的核心需求，設(shè)計(jì)端到端算法解決方案，包括但不限于：工業(yè)數(shù)據(jù)的采集整理和特征工程建立，工藝數(shù)據(jù)相關(guān)性分析，生產(chǎn)約束邊界分析，收率良率預(yù)測，滾動(dòng)工藝參數(shù)尋優(yōu)，閉環(huán)增強(qiáng)控制等。
2、數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的橋梁：和工藝和生產(chǎn)運(yùn)營團(tuán)隊(duì)深度溝通和合作，把“能耗降低5%”“收率提高2%”等業(yè)務(wù)目標(biāo)，轉(zhuǎn)化為算法可落地的問題（如特征定義、目標(biāo)函數(shù)設(shè)計(jì)）；同時(shí)用團(tuán)隊(duì)內(nèi)部其他專家能理解的語言解讀算法結(jié)果——比如通過SHAP值分析，明確“溫度波動(dòng)”是影響脫附率的關(guān)鍵因素，推動(dòng)優(yōu)化設(shè)備工藝參數(shù)，形成“算法輸出→工藝改進(jìn)→價(jià)值落地”的閉環(huán)。
3、算法迭代與工程化：跟蹤模型在實(shí)際現(xiàn)場的運(yùn)行效果——若因原料變化、催化劑性能劣化導(dǎo)致“模型漂移”，持續(xù)用更新的數(shù)據(jù)重新訓(xùn)練優(yōu)化；提升算法工程化性能，滿足生產(chǎn)線實(shí)時(shí)調(diào)整的需求。
4、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作與內(nèi)部價(jià)值貢獻(xiàn)：對(duì)外，和設(shè)備、材料以及自動(dòng)化系統(tǒng)廠商和現(xiàn)場團(tuán)隊(duì)等配合，完成從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)鏈條的延展和貫穿；對(duì)內(nèi)，將實(shí)踐沉淀的算法和程序整合到公司內(nèi)部平臺(tái)系統(tǒng)中，不僅讓后續(xù)項(xiàng)目可快速復(fù)用，更重要的是形成公司最核心的數(shù)字價(jià)值資產(chǎn)。
二、任職要求
1、基本條件：
（1）碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、數(shù)據(jù)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，1年以上算法落地經(jīng)驗(yàn)（有工業(yè)場景經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，無經(jīng)驗(yàn)但能獨(dú)立完成工業(yè)數(shù)據(jù)算法案例者也可）；
（2）熟練使用Python編程，掌握時(shí)序和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，能處理十萬級(jí)時(shí)序數(shù)據(jù)；
（3）無不良職業(yè)記錄。
2、算法技術(shù)基礎(chǔ)：
（1）熟練掌握至少1種主流機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow/PyTorch），能獨(dú)立搭建時(shí)序預(yù)測（如LSTM、Transformer等）、回歸分類（如XGBoost、LightGBM）、智能優(yōu)化（如遺傳算法、粒子群優(yōu)化）模型；
（2）理解工業(yè)（尤其是化工行業(yè)）數(shù)據(jù)的特點(diǎn)（多噪聲、大時(shí)滯、多變量耦合），能通過特征工程（滑動(dòng)窗口、時(shí)域/頻域特征提取、異常值處理）解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，而非僅會(huì)用“標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集”跑模型。
3、工業(yè)場景適配與現(xiàn)場能力：
（1）對(duì)工業(yè)有情懷，必須要能夠深入生產(chǎn)一線，了解真實(shí)的生產(chǎn)工藝流程，能聽懂工藝和生產(chǎn)專家說的系統(tǒng)知識(shí)和碎片化經(jīng)驗(yàn)描述，并轉(zhuǎn)化為可表征和可分析的數(shù)據(jù)和算法模型；
（2）接受30%時(shí)間出差，公司未來會(huì)在不同地區(qū)建立試驗(yàn)線和量產(chǎn)線，能適應(yīng)工廠現(xiàn)場環(huán)境和周邊環(huán)境的影響。
4、落地思維與溝通能力：
（1）不追求“復(fù)雜算法炫技”，而是以“解決實(shí)際問題”為核心——若中試線數(shù)據(jù)量小，能放棄需要大量數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型，轉(zhuǎn)而用傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)+工藝規(guī)則的方法快速落地，先看到初步價(jià)值；
（2）能和非專業(yè)AI技術(shù)背景的團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行價(jià)值導(dǎo)向溝通，用“這個(gè)算法模型落地能幫著減少2.3%的電解效能波動(dòng)，相當(dāng)于多賺X萬”的務(wù)實(shí)表述，替代“我們用了Transformer自注意力機(jī)制”的技術(shù)術(shù)語。
5、內(nèi)部貢獻(xiàn)意識(shí)：
具備“沉淀復(fù)用”思維，在完成某個(gè)具體項(xiàng)目和業(yè)務(wù)目標(biāo)后，能主動(dòng)梳理可復(fù)用的算法模塊、工具或經(jīng)驗(yàn)文檔，整合到公司內(nèi)部平臺(tái)，為團(tuán)隊(duì)后續(xù)項(xiàng)目節(jié)省開發(fā)時(shí)間，推動(dòng)公司算法能力的規(guī)?；敵?。
三、薪資福利
薪資范圍：面議
福利：五險(xiǎn)一金，國定年假+企業(yè)年假，租房補(bǔ)貼、車輛補(bǔ)貼、其他福利等。

工作地點(diǎn)：上海臨港