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1、依據(jù)開(kāi)發(fā)規(guī)格書(shū)完成基于Teamcenter系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)工作并測(cè)試交付相應(yīng)功能模塊；
2、研究并開(kāi)發(fā)實(shí)踐基于Teamcenter平臺(tái)的行業(yè)AI應(yīng)用；
3、平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)與搭建：負(fù)責(zé)算力平臺(tái)的整體技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，確保系統(tǒng)的高可用性、可擴(kuò)展性和高性能。運(yùn)用 AI 編程工具如 Cursor、TRAE 等，從 0 到 1 搭建后端服務(wù)，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)核心功能模塊的開(kāi)發(fā)；
4、前端開(kāi)發(fā)與交互優(yōu)化：基于用戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)需求，使用主流前端框架（如 React、Vue 等）進(jìn)行平臺(tái)前端界面的開(kāi)發(fā)與優(yōu)化，保障界面交互的流暢性和視覺(jué)效果的呈現(xiàn)，提升用戶操作體驗(yàn)；
3、AI 功能集成與優(yōu)化：將先進(jìn)的 AI 技術(shù)和算法集成到平臺(tái)中，例如利用大模型、提示詞工程等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能算力調(diào)度、智能推薦等功能，提升平臺(tái)的智能化水平和競(jìng)爭(zhēng)力，并持續(xù)對(duì)集成的 AI 功能進(jìn)行優(yōu)化；
4、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與管理：設(shè)計(jì)并維護(hù)平臺(tái)所需的數(shù)據(jù)庫(kù)，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（如 MySQL）和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（如 MongoDB），優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)和查詢性能，確保數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)與高效訪問(wèn)；
5、平臺(tái)測(cè)試與部署：制定并執(zhí)行全面的測(cè)試計(jì)劃，對(duì)平臺(tái)進(jìn)行功能測(cè)試、性能測(cè)試、安全測(cè)試等，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題；完成平臺(tái)在各類(lèi)環(huán)境（如私有云、公有云）的部署工作，保障平臺(tái)穩(wěn)定上線運(yùn)行；
6、技術(shù)研究與創(chuàng)新：關(guān)注行業(yè)內(nèi) AI 技術(shù)及編程工具的最新發(fā)展趨勢(shì)，探索新技術(shù)在平臺(tái)開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用可能性，引入創(chuàng)新的解決方案，提升平臺(tái)的技術(shù)先進(jìn)性和差異化優(yōu)勢(shì)；
7、團(tuán)隊(duì)協(xié)作與溝通：與產(chǎn)品、設(shè)計(jì)、測(cè)試等團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，參與需求討論、技術(shù)方案評(píng)審等環(huán)節(jié)，確保項(xiàng)目開(kāi)發(fā)過(guò)程中的信息流暢傳遞和協(xié)同工作的高效進(jìn)行。對(duì)團(tuán)隊(duì)成員提供技術(shù)指導(dǎo)和支持，提升團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)能力。