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崗位職責：
1. 負責對海量數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗、分析和評估；
2. 為客戶開發(fā)數(shù)據(jù)分析方案，包括統(tǒng)計模型設(shè)計、開發(fā)到實施的過程；
3. 能夠?qū)⒎治鼋Y(jié)果用書面文字和口頭的方法進行技術(shù)性和非技術(shù)性的人員進行順暢的交流；
4. 能夠用有效的方法對于統(tǒng)計模型方案的實施進行核實和驗證；
5. 負責銀行貸款產(chǎn)品（偏重小微方向）的風控流程、決策流程以及風險策略的設(shè)計與優(yōu)化。
任職資格：
1、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、計算機等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2、本科具有2年及以上數(shù)據(jù)清洗、評估、統(tǒng)計模型建模和分析的經(jīng)驗，具有銀行類項目經(jīng)驗工作經(jīng)驗優(yōu)先；
3、對數(shù)據(jù)敏感，熱愛數(shù)據(jù)分析，具備豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗和較強的邏輯思維能力；
4、理解邏輯回歸、聚類等機器學(xué)習(xí)模型的原理
5、熟練掌握sas/sql/python中的一種數(shù)據(jù)分析工具
6、突出的口頭交流和文字表達能力，能夠有效傳達分析方法論和分析結(jié)果；
7、要有高度責任心和團隊精神。一、核心職責：
1、負責業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系的搭建，結(jié)合銷售業(yè)務(wù)需求及經(jīng)營問題，不定期出具深度專項分析報告，推進報告反映現(xiàn)象、問題優(yōu)化、解決。
2、參與銷售數(shù)據(jù)復(fù)核及數(shù)據(jù)邏輯的校對。
3、及時、準確地為業(yè)務(wù)提供需求數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行分類分級及分析，為制定營銷策略提供支持。
4、數(shù)據(jù)分析與建模：用統(tǒng)計方法或工具（如 Excel 函數(shù)、Python 的 Pandas 庫、SQL 查詢）分析數(shù)據(jù)。?
5、跟蹤分析結(jié)論的落地效果，比如 “按建議調(diào)整策略后，銷售額是否真的提升了”，持續(xù)優(yōu)化分析方法。?
??二、崗位要求：
??1. 必須會的工具和知識：?
工具熟練度：?
基礎(chǔ)：Excel（數(shù)據(jù)透視表、函數(shù)是標配）、SQL（寫查詢語句取數(shù)，必備?。?
進階：Python（Pandas、NumPy 做分析，Matplotlib/Seaborn 畫圖）或 R；可視化工具（Tableau、Power BI）；數(shù)據(jù)庫（MySQL、Hive 等）。?
知識儲備：?
統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)（懂均值、方差、假設(shè)檢驗、相關(guān)性分析等）。?
了解業(yè)務(wù)邏輯。?
加分項：懂機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（如決策樹、邏輯回歸）、數(shù)據(jù)倉庫概念（知道數(shù)據(jù)從哪來、怎么存）。?
??2. 軟技能：?
邏輯思維：能從一堆數(shù)據(jù)中理清因果關(guān)系。?
溝通能力：能聽懂業(yè)務(wù)方的 “潛臺詞”，也能把專業(yè)分析講得讓非技術(shù)同事聽懂。
細心和耐心：數(shù)據(jù)清洗時看錯一個數(shù)字，可能導(dǎo)致結(jié)論全錯；分析卡殼時（比如模型跑不出結(jié)果），得有耐心排查問題。?
主動性：不只是 “別人要什么數(shù)據(jù)就給什么”，還要主動發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)里的機會。
??3、硬性要求：?
（1）5年以上工作經(jīng)驗，2年及以上數(shù)據(jù)運營、分析經(jīng)驗，具有較強的銷售數(shù)據(jù)的分析能力，懂數(shù)據(jù)建模及數(shù)據(jù)分析BI工具。
（2）良好的抗壓能力、溝通表達能力，對市場有較強的洞察力。
（3）熟練使用Excel、精通SQL，至少可以熟練使用一種數(shù)據(jù)可視化分析工具。
（4）對應(yīng)專業(yè)：更偏向于理科，一般是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機等專業(yè)，相對來講更技術(shù)一些。