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NLP算法工程師（初級(jí)/中級(jí)）招聘要求 崗位職責(zé) 參與自然語(yǔ)言處理（NLP）相關(guān)算法的研發(fā)與優(yōu)化，包括但不限于： 文本分類、情感分析、實(shí)體識(shí)別、信息抽取等基礎(chǔ)任務(wù) 對(duì)話系統(tǒng)、搜索推薦、內(nèi)容生成等應(yīng)用場(chǎng)景 完成NLP模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及部署，解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題。 跟進(jìn)學(xué)術(shù)界和工業(yè)界前沿技術(shù)，嘗試落地到業(yè)務(wù)中。 與產(chǎn)品、工程團(tuán)隊(duì)協(xié)作，推動(dòng)算法能力的產(chǎn)品化。 任職要求 1. 基礎(chǔ)技能（必須） 熟悉Python編程，掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch/TensorFlow）。 理解自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)任務(wù)（如分詞、詞向量、文本分類等）。 熟悉常見的NLP模型（如BERT、Transformer、RNN/LSTM等），能復(fù)現(xiàn)論文基礎(chǔ)模型。 具備數(shù)據(jù)處理能力（清洗、標(biāo)注、特征提取），熟悉正則表達(dá)式、SQL等工具。 2. 加分項(xiàng)（非必須，有則優(yōu)先） 參與過NLP相關(guān)項(xiàng)目（如競(jìng)賽、開源項(xiàng)目、學(xué)術(shù)論文）。 了解大語(yǔ)言模型（LLM）的基礎(chǔ)原理或微調(diào)方法（如LoRA）。 熟悉基礎(chǔ)的模型部署（如ONNX、Flask/FastAPI）。 有簡(jiǎn)單的多模態(tài)（文本+圖像/語(yǔ)音）處理經(jīng)驗(yàn)。 3. 學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn) 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。 1-3年NLP相關(guān)經(jīng)驗(yàn)（應(yīng)屆生可放寬，需展示學(xué)習(xí)能力）。 4. 軟性要求 對(duì)NLP技術(shù)有熱情，邏輯清晰，能快速學(xué)習(xí)新知識(shí)。 良好的溝通能力，能與非技術(shù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作。 我們提供 不要求“精通”，但提供技術(shù)成長(zhǎng)空間（導(dǎo)師制、技術(shù)分享）。 業(yè)務(wù)場(chǎng)景豐富（如智能客服、內(nèi)容審核、知識(shí)圖譜等）。 團(tuán)隊(duì)氛圍簡(jiǎn)單，拒絕內(nèi)卷，重視結(jié)果而非加班。 備注 如果候選人僅具備機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)但對(duì)NLP感興趣，也可接受（提供轉(zhuǎn)崗學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)）。 無需掌握所有技術(shù)棧，但需展示解決問題的能力和學(xué)習(xí)意愿。