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1. 模型訓(xùn)練與優(yōu)化 (約60%精力)：

參與特定垂直領(lǐng)域?qū)＜夷Ｐ偷臄?shù)據(jù)預(yù)處理、清洗和標(biāo)注工作。

在資深工程師指導(dǎo)下，使用PyTorch, TensorFlow, JAX等主流框架，進(jìn)行模型的微調(diào)、訓(xùn)練與評(píng)估。

探索和實(shí)踐模型壓縮、量化、蒸餾等優(yōu)化技術(shù)，以提升模型在分布式環(huán)境中的效率。

協(xié)助構(gòu)建和維護(hù)模型訓(xùn)練的生命周期管理工具，實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練流程的自動(dòng)化與可復(fù)現(xiàn)性。

2. 技術(shù)部基礎(chǔ)開發(fā)工作 (約40%精力)：

參與我們Web3 AI基礎(chǔ)設(shè)施的后端服務(wù)開發(fā)，可能涉及使用Golang, Python等語言。

參與構(gòu)建內(nèi)部開發(fā)者工具、監(jiān)控系統(tǒng)或數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，提升整個(gè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的研發(fā)效能。

有機(jī)會(huì)接觸并學(xué)習(xí)如何將訓(xùn)練好的模型通過Web3技術(shù)（如DePIN， 模型市場）進(jìn)行封裝與發(fā)布。

任職資格要求：

必需條件：

計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能或相關(guān)專業(yè)的在校本科生或研究生。

扎實(shí)的Python編程基礎(chǔ)，并至少對(duì)PyTorch或TensorFlow其中一種深度學(xué)習(xí)框架有初步了解或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

具備強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)欲望、出色的解決問題能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。

對(duì)Web3和去中心化技術(shù)抱有濃厚興趣，并愿意積極學(xué)習(xí)和探索。

優(yōu)先考慮（加分項(xiàng)）：

擁有實(shí)際的模型訓(xùn)練/微調(diào)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)（課程大作業(yè)、個(gè)人項(xiàng)目、競賽等均可）。

了解Docker等容器化技術(shù)，有Linux開發(fā)環(huán)境使用經(jīng)驗(yàn)。

對(duì)Git工作流熟悉，具備良好的代碼版本管理習(xí)慣。

接觸過Web3技術(shù)棧，如以太坊、智能合約、IPFS，或有任何相關(guān)的Side Project。

有后端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，了解RESTful API、數(shù)據(jù)庫等知識(shí)。

我們能為你提供：
參與前沿項(xiàng)目的機(jī)會(huì)： 直接投身于“Web3”與“AI”兩大革命性技術(shù)交匯點(diǎn)的最前沿項(xiàng)目，你的工作將具有真正的行業(yè)影響力。

資深導(dǎo)師制： 由經(jīng)驗(yàn)豐富的AI工程師和Web3開發(fā)者一對(duì)一指導(dǎo)，快速提升你的工程實(shí)踐與架構(gòu)能力。

深度技術(shù)涉獵： 不僅限于模型調(diào)參，你將獲得從數(shù)據(jù)、訓(xùn)練、優(yōu)化到部署上鏈的全棧式AI開發(fā)視野。

有競爭力的實(shí)習(xí)津貼。

未來轉(zhuǎn)正機(jī)會(huì)： 表現(xiàn)優(yōu)異的實(shí)習(xí)生將在畢業(yè)后獲得全職Offer，成為我們的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員。