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一、崗位職責 1、依據(jù)產(chǎn)品需求文檔，制定全面的 AI 應用功能測試方案，對 AI 應用的各項功能進行系統(tǒng)性測試，確保功能的準確性、穩(wěn)定性和易用性；細致記錄測試過程中發(fā)現(xiàn)的問題，深入分析問題產(chǎn)生的原因，及時反饋給開發(fā)團隊，并跟蹤問題修復進度，直至問題完全解決。 2、負責 AI 應用模型質(zhì)量把控，運用專業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估方法，對訓練數(shù)據(jù)、測試數(shù)據(jù)等進行完整性、準確性、一致性等方面的檢查；對數(shù)據(jù)中的噪聲、異常值等問題進行識別和處理建議，確保 AI 模型在高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎上進行訓練和運行。同時，熟練運用多種評估指標和方法（如準確率、召回率、F1 值、BLEU 得分、ROUGE 得分等），對模型生成的效果進行全面、科學的評估，分析模型輸出結(jié)果的合理性、相關性和可靠性；針對模型生成效果不佳的情況，結(jié)合數(shù)據(jù)和模型原理，提出優(yōu)化方向和改進建議。 3、定期撰寫詳細的測試報告，總結(jié)測試過程、測試結(jié)果及發(fā)現(xiàn)的問題，為產(chǎn)品優(yōu)化和決策提供數(shù)據(jù)支持；積極參與產(chǎn)品改進討論，從測試角度提出優(yōu)化建議，協(xié)助團隊不斷提升 AI 應用的整體質(zhì)量。 二、任職要求 1、計算機科學與技術、軟件工程、人工智能、統(tǒng)計學等相關專業(yè)本科及以上學歷。 2、熟悉常見的 AI 技術原理和應用場景，具備扎實的軟件測試理論知識，熟練掌握至少一種測試工具（如 Jmeter、Postman、Selenium 等）；精通 Python 等編程語言，能夠編寫自動化測試腳本；掌握數(shù)據(jù)清洗、預處理、特征工程等數(shù)據(jù)處理技術，熟練使用Python、SQL等編程語言進行數(shù)據(jù)操作和分析，熟悉數(shù)據(jù)質(zhì)量評估方法；掌握多種模型生成效果評估指標和方法，能夠獨立完成模型效果評估工作。 3、有 1 - 3 年 AI 應用測試或相關測試工作經(jīng)驗，參與過 AI 項目全流程測試者優(yōu)先；熟悉機器學習模型訓練和評估流程，有模型數(shù)據(jù)質(zhì)量測試及模型生成效果評估經(jīng)驗者優(yōu)先。 4、具備良好的邏輯思維能力和問題分析解決能力，對細節(jié)有高度追求；具備較強的溝通協(xié)調(diào)能力，能夠與開發(fā)、產(chǎn)品等團隊高效協(xié)作；工作積極主動，有責任心，能夠適應快節(jié)奏的工作環(huán)境和一定的工作壓力。