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核心工作內(nèi)容：
1.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)覆蓋全外顯子組、轉(zhuǎn)錄組、甲基化組、蛋白組、ATAC 組、單細(xì)
胞組及空間轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)的多組學(xué)數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理流程和智能分析架構(gòu)。
2.開(kāi)發(fā)基于用戶交互的智能決策模塊，實(shí)現(xiàn)針對(duì)不同組學(xué)數(shù)據(jù)特點(diǎn)自動(dòng)選擇和
調(diào)整數(shù)據(jù)處理方式。
3.構(gòu)建多智能體協(xié)同工作機(jī)制，確保數(shù)據(jù)處理智能體間的高效信息交流和協(xié)同
優(yōu)化。
4.結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等 AI 技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多組學(xué)數(shù)據(jù)的集成分析和生物學(xué)
功能挖掘。
5.持續(xù)優(yōu)化分析架構(gòu)的擴(kuò)展性和性能，保障大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力。
6.撰寫(xiě)項(xiàng)目文檔，參與團(tuán)隊(duì)技術(shù)交流與成果匯報(bào)。
任職資格：
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物信息學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，
具備扎實(shí)的算法和編程能力。
2.熟悉多組學(xué)數(shù)據(jù)類型及其處理流程，包括全外顯子組、轉(zhuǎn)錄組、甲基化組、
蛋白組、ATAC-seq、單細(xì)胞組學(xué)和空間組學(xué)等，應(yīng)聘者至少需要掌握 2-3 種
組學(xué)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)。
3.具備智能體系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)，了解多智能體協(xié)作機(jī)制和大型語(yǔ)言模型在
智能決策中的應(yīng)用。
4.熟練掌握 Python、R、Shell 腳本或其他相關(guān)編程語(yǔ)言，熟悉常用生物信息學(xué)
分析工具和機(jī)器學(xué)習(xí)框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）。
5.具備良好的數(shù)據(jù)分析能力，能夠整合多源異構(gòu)生物信息數(shù)據(jù)。
6.良好的團(tuán)隊(duì)合作能力、溝通能力和問(wèn)題解決能力，有相關(guān)項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)
先。
7.有實(shí)際多組學(xué)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)或生物醫(yī)療領(lǐng)域背景者更佳。
本崗位側(cè)重多組學(xué)自動(dòng)化智能分析體系的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，結(jié)合 AI 智能體架構(gòu)特
色，滿足用戶交互驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)處理需求。