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崗位職責
提示詞設計與優(yōu)化
負責設計、調(diào)試和優(yōu)化AI大模型的提示詞，確保模型輸出符合業(yè)務需求（如視頻生成、數(shù)據(jù)分析、智能問答等）。
結(jié)合具體場景（如視頻場景生成、用戶對話系統(tǒng)），制定高效的提示策略，提升模型準確性和實用性。
跨團隊協(xié)作
與開發(fā)團隊、產(chǎn)品經(jīng)理、領域?qū)＜遥ㄈ鐢z影師）緊密合作，將業(yè)務需求轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的提示詞邏輯。
標準化與文檔化
建立提示詞模板庫和評估體系，形成可復用的提示詞設計規(guī)范。
撰寫技術文檔，培訓團隊成員掌握提示詞設計方法論。
前沿探索
跟蹤AI提示工程領域最新動態(tài)，分析模型適用場景，研究并落地創(chuàng)新提示技術。
任職要求
教育背景
計算機科學、人工智能、語言學、等相關專業(yè)本科及以上學歷。
核心能力
技術能力：熟悉自然語言處理（NLP）基礎，了解大模型原理（如Transformer架構(gòu)），有Python編程，Java開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
提示詞設計：有實際提示詞編寫經(jīng)驗，能通過結(jié)構(gòu)化指令（如分步驟引導、示例驅(qū)動）提升模型輸出質(zhì)量。
行業(yè)知識：至少熟悉一個垂直領域（如醫(yī)療診斷流程、金融風控邏輯、游戲交互設計），能快速將專業(yè)知識轉(zhuǎn)化為提示詞。
問題解決：擅長拆解復雜任務，通過分解步驟、設定約束條件優(yōu)化模型響應（例如：將“分析用戶情緒”拆解為“識別關鍵詞→判斷情感傾向→生成安撫話術”）。
加分項
有視頻生成等項目經(jīng)驗者優(yōu)先。