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崗位職責(zé)：
1、探索AI技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用，研究如何將AI工具(如DeepSeek、Kimi、ChatGpT、豆包等)融入業(yè)務(wù)，提高辦公效率;
2、支持AI方案落地，協(xié)助各部門選擇合適的AI工具，并提供技術(shù)支持;
3、開發(fā)與部署AI解決方案:構(gòu)建、集成并維護(hù)大語言模型(如Deepseek、GPT等)，以增強(qiáng)自動化、數(shù)據(jù)分析和決策能力
4、搭建企業(yè)AI知識庫，幫助公司整理和優(yōu)化內(nèi)部知識管理，提升AI在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用價(jià)值;
5、運(yùn)用RAG(檢索增強(qiáng)生成)技術(shù)，結(jié)合向量知識庫與信息檢索技術(shù)，提升AI回答的準(zhǔn)確性和時(shí)效性，設(shè)計(jì)和優(yōu)化提示詞(Prompt Engineering)，善AI模型的輸出效果，滿足業(yè)務(wù)場景需求；
任職資格：
1.計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;
2.熟練掌握Python，具備扎實(shí)的編程能力和算法基礎(chǔ) ；
3.有RAG實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，包括向量數(shù)據(jù)庫(如MongoDB、Milvus)檢索排序算法等；
4.具備問題解決能力，能針對業(yè)務(wù)需求找到合適的AI解決方案；
5.在提示詞優(yōu)化、信息檢索、知識庫構(gòu)建等方面有實(shí)際項(xiàng)日經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先、熟悉大模型技術(shù)棧(如LangChain、Llamalndex、HuggingFace等)。
6.對大語言模型(LLM)及相關(guān)生態(tài)(如模型微調(diào)、推理加速、RAG、LangChain 等)有深入理解或?qū)嵺`經(jīng)歷；
7.責(zé)任心強(qiáng)、積極主動，有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作能力;