職位描述
作為核心研發(fā)成員,您將負責智能模型與 AI 系統(tǒng)的設計、優(yōu)化與落地實施,推動人工智能在
礦業(yè)與地質(zhì)等實際業(yè)務場景中的應用。該崗位聚焦于模型應用與平臺化建設,強調(diào)跨學科協(xié)作
與工程落地能力。
主要職責
1.負責智能模型的研發(fā)與應用,提升系統(tǒng)在不同業(yè)務場景下的識別、分析與預測能力。
2.建立和維護高質(zhì)量的數(shù)據(jù)體系,參與數(shù)據(jù)收集、整理與建模過程。
3.推動 AI 系統(tǒng)的工程化落地,與后端開發(fā)團隊協(xié)作,構(gòu)建穩(wěn)定、可擴展的技術(shù)平臺。
4.參與模型性能評估與持續(xù)優(yōu)化,確保算法在生產(chǎn)環(huán)境中的可靠性與高效性。
5.將前沿 AI 方法轉(zhuǎn)化為可實施的技術(shù)方案,為業(yè)務提供智能決策支持。
6.關(guān)注行業(yè)趨勢與新興技術(shù),提出系統(tǒng)改進與創(chuàng)新方向。
職位要求
1.碩士及以上學歷,計算機科學、人工智能、數(shù)據(jù)科學或相關(guān)專業(yè)。
2.熟悉機器學習與深度學習的基本原理,具備實際項目經(jīng)驗。
3.熟練掌握 Python 編程及常用數(shù)據(jù)分析工具。
4.理解數(shù)據(jù)處理、特征工程與模型評估流程。
5.良好的英語閱讀與技術(shù)文檔編寫能力。
6.具備跨團隊協(xié)作與溝通能力,能將技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為業(yè)務價值。
7.深入理解各種算法原理,能夠根據(jù)實際項目需求編寫、修改或融合算法來解決問題。
加分項
1.有智能系統(tǒng)平臺或 AI 產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗。
2.具備數(shù)據(jù)挖掘、知識圖譜或信息檢索相關(guān)背景。
3.參與過大型科研項目或跨學科合作項目。
4.具備礦業(yè)、地質(zhì)或能源行業(yè)技術(shù)理解者優(yōu)先