崗位職責(zé):
課程開發(fā)與教學(xué)
負(fù)責(zé)人工智能相關(guān)課程(如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等)的體系設(shè)計(jì)、課件開發(fā)及授課。
結(jié)合實(shí)際案例設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)及考核方案。
學(xué)員指導(dǎo)
解答學(xué)員技術(shù)問題,跟蹤學(xué)習(xí)進(jìn)度,提供職業(yè)規(guī)劃建議。
教研協(xié)作
參與課程迭代優(yōu)化,研發(fā)符合市場需求的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。
跟蹤AI領(lǐng)域最新技術(shù)動(dòng)態(tài),更新教學(xué)內(nèi)容。
參與學(xué)術(shù)交流、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)、公開課等活動(dòng)。
任職資格:
學(xué)歷背景:
本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)(特別優(yōu)秀者可放寬至本科)。
有AI領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文、專利或知名競賽獲獎(jiǎng)經(jīng)歷優(yōu)先。
技術(shù)能力:
精通Python編程,熟悉TensorFlow/PyTorch等框架。
深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如SVM、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)、深度學(xué)習(xí)模型(如CNN、RNN、Transformer)。
熟悉至少一個(gè)垂直領(lǐng)域技術(shù)(如NLP、CV、推薦系統(tǒng)等)。
項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn):
2年以上AI相關(guān)開發(fā)或研究經(jīng)驗(yàn),具備完整項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先(需提供案例說明)。
2. 教學(xué)能力
1年以上教學(xué)或培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)(高校、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)均可),具備優(yōu)秀的表達(dá)能力與課堂感染力。
能獨(dú)立編寫課程大綱、課件及教學(xué)案例,擅長將復(fù)雜技術(shù)轉(zhuǎn)化為易懂內(nèi)容。
(加分項(xiàng))有MOOC課程錄制經(jīng)驗(yàn)或線上直播授課經(jīng)驗(yàn)。
3. 軟性素質(zhì)
熱愛教育行業(yè),具備責(zé)任心與耐心,善于引導(dǎo)學(xué)員思考。
良好的溝通能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,能適應(yīng)高強(qiáng)度工作節(jié)奏。
4. 加分項(xiàng)
熟悉職業(yè)教育培訓(xùn)模式,了解AI行業(yè)就業(yè)市場需求。
持有教師資格證、技術(shù)認(rèn)證(如TensorFlow Developer Certificate、AWS/Azure AI認(rèn)證等)。
具備跨領(lǐng)域知識(如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算)或行業(yè)經(jīng)驗(yàn)(如金融、醫(yī)療、智能制造等AI應(yīng)用場景)。