雇員點評標(biāo)簽
職位描述
大模型AIGC智能機(jī)器人智能問答智能客服機(jī)器視覺搜索推薦金融科技人工智能
職位描述：
（1）探索大模型／ AIGC 技術(shù)在金融場景的落地，應(yīng)用方向包括但不限于：營銷、風(fēng)控、運(yùn)營、客服、合規(guī)。
（2）產(chǎn)品對標(biāo)分析，調(diào)研國內(nèi)同業(yè)和海外大模型產(chǎn)品，分析 AI 產(chǎn)品市場趨勢和用戶需求，為產(chǎn)品策略制定提供決策支持。
（3）分析業(yè)務(wù)需求，深入了解業(yè)務(wù)痛點，結(jié)合團(tuán)隊技術(shù)能力與積累，不斷挖掘有價值的業(yè)務(wù)需求。
（4）進(jìn)行產(chǎn)品規(guī)劃設(shè)計，與業(yè)務(wù)和開發(fā)團(tuán)隊緊密合作，推動 AI 和大模型產(chǎn)品開發(fā)和落地。
（5）作為產(chǎn)品的首發(fā)使用者，設(shè)計產(chǎn)品評估方案，并基于使用情況進(jìn)行效果監(jiān)測和模型優(yōu)化方向的反饋。
職位要求：
（1）碩士及以上學(xué)歷，人工智能/金融工程/金融/計算機(jī)相關(guān)專業(yè)，5年以上金融科技產(chǎn)品經(jīng)驗；
（2）熟悉大模型原理、 RAG 技術(shù)及 AI 產(chǎn)品開發(fā)流程，能支撐研發(fā)團(tuán)隊進(jìn)行產(chǎn)品、技術(shù)調(diào)研明確平臺邊界；主導(dǎo)過2個以上AI產(chǎn)品落地；
（3）熟悉 Axure 、 sketch 等工具，能獨立撰寫 PRD / BRD。
（4）擅長將業(yè)務(wù)需求與 AI 技術(shù)結(jié)合，輸出產(chǎn)品方案落地，能將金融業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)化為AI解決方案；
（5）加分項：掌握基礎(chǔ)編程能力（如 Python / SQL ）或者擅長使用 AI 工具，輔助驗證技術(shù)可行性；
（6）加分項：熟悉金融科技趨勢及金融監(jiān)管要求。
工作地點
北京昌平區(qū)中國石油創(chuàng)新基地A19地塊3號樓
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職位發(fā)布者
韓茜楠/HRBP
三日內(nèi)活躍立即溝通
昆侖數(shù)智科技有限責(zé)任公司昆侖數(shù)智科技有限責(zé)任公司（以下簡稱昆侖數(shù)智）于2020年11月成立，是中國石油集團(tuán)黨組立足“兩個大局”的時代背景，深入貫徹落實黨中央、國務(wù)院推動新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合、打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢決策部署，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，推進(jìn)“十四五”信息化建設(shè)跨越式發(fā)展，強(qiáng)固治理體系和治理能力現(xiàn)代化服務(wù)支撐，而組建的能源行業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化智能化技術(shù)研發(fā)和服務(wù)商。按照建立中國特色現(xiàn)代企業(yè)制度的要求，昆侖數(shù)智設(shè)立股東會、董事會、監(jiān)事會和經(jīng)營管理層，把黨的領(lǐng)導(dǎo)融入公司治理各環(huán)節(jié)，明晰治理主體權(quán)責(zé)邊界，形成各司其職、各負(fù)其責(zé)，協(xié)調(diào)運(yùn)轉(zhuǎn)、有效制衡的公司治理機(jī)制。昆侖數(shù)智將積極落實中國石油的決策部署，按照專業(yè)化發(fā)展和市場化運(yùn)作的方向，發(fā)揮能源行業(yè)信息化實踐經(jīng)驗優(yōu)勢，順應(yīng)未來產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢，以“能源行業(yè)和流程工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賦能者”為愿景，聚焦信息通信技術(shù)的應(yīng)用研究和推廣服務(wù)，構(gòu)建集咨詢、設(shè)計、研發(fā)、交付、運(yùn)營于一體的完整價值鏈，提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化服務(wù)能力，助推集團(tuán)公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展，服務(wù)能源行業(yè)和流程工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化邁進(jìn)，努力建設(shè)成為國內(nèi)能源工業(yè)領(lǐng)域領(lǐng)先的數(shù)字化智能化科技公司、國際能源和流程工業(yè)數(shù)字化智能化百強(qiáng)企業(yè)。公司辦公地址：北京市東城區(qū)青龍胡同1號歌華大廈A座15層北京市昌平區(qū)沙河鎮(zhèn)西沙屯橋西中國石油科技園北京市石景山區(qū)京原路7號東方地球物理大廈
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