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崗位職責(zé)：
1、3年左右大數(shù)據(jù)項目開發(fā)經(jīng)驗，掌握數(shù)據(jù)開發(fā)基本知識。熟悉Java、Scala等編程語言，并能夠使用這些語言進行大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)。
2、需要對Flink和Spark有深入的理解，包括其架構(gòu)、原理、組件以及最佳實踐。能夠熟練使用Flink進行流處理和CDC采集，能解決在開發(fā)和生產(chǎn)運行過程中遇到的Flink數(shù)據(jù)傾斜、內(nèi)存溢出、狀態(tài)管理、資源不足、數(shù)據(jù)一致性EOS及調(diào)度問題，擁有Flink性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗，熟練掌握Flink Dashboard監(jiān)控指標(biāo)。有過Flink上云K8s調(diào)度經(jīng)驗者優(yōu)先。熟練利用Spark進行批處理任務(wù)，有解決Spark生產(chǎn)或開發(fā)過程中遇到的數(shù)據(jù)傾斜、內(nèi)存溢出、端口沖突、資源問題等經(jīng)驗。熟練掌握Spark Web監(jiān)控及History Server監(jiān)控。
3、對Kafka、常見調(diào)度框架例如DolphinScheduler等有著熟練使用經(jīng)驗，熟練掌握Kafka監(jiān)測工具，能解決消費異常等問題。
4、需具備強烈的自我學(xué)習(xí)意愿和能力，以跟上技術(shù)的最新發(fā)展。