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1.緊密結(jié)合公司業(yè)務(wù)實際場景，如信貸審批、反欺詐監(jiān)測、貸后風(fēng)險預(yù)警等，精心設(shè)計多元特征體系。包括基礎(chǔ)屬性特征、衍生行為特征以及前沿高級特征（如復(fù)雜行為序列特征、深度社交關(guān)系特征），精準(zhǔn)捕捉潛在風(fēng)險信號。
2.綜合運用先進(jìn)的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，如特征重要性分析、聚類特征提取、embedding 技術(shù)等，深度挖掘數(shù)據(jù)中隱藏的風(fēng)險模式，顯著提升特征對風(fēng)險的區(qū)分與識別能力，為風(fēng)控模型注入強大的特征驅(qū)動力
3.為各類風(fēng)控模型（如信用評分模型、欺詐識別模型、風(fēng)險預(yù)警模型）提供高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化的特征數(shù)據(jù)集，深度協(xié)同模型同事完成模型從訓(xùn)練、驗證到上線部署的全流程工作，確保模型的順利搭建與穩(wěn)定運行。
4.與風(fēng)控策略團(tuán)隊緊密協(xié)作，將挖掘出的特征有效轉(zhuǎn)化為可落地執(zhí)行的風(fēng)險控制規(guī)則，如 “近 3 個月內(nèi)多頭借貸次數(shù)超過 3 次則拒絕授信”，為業(yè)務(wù)決策提供直接有力的支持。

1. 計算機、統(tǒng)計學(xué)、運籌學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景，本科及以上學(xué)歷；
2. 3年及以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗，大型科技金融公司、互金公司或消金公司C端業(yè)務(wù)相關(guān)經(jīng)驗；
3. 擁有一定的機器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計模型建模經(jīng)驗
4. 熟練使用數(shù)據(jù)分析相關(guān)的語言及工具，例如Python, R, SAS等，有主流深度學(xué)習(xí)平臺上的開發(fā)和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗優(yōu)先；
5. 具有較強的溝通能力和學(xué)習(xí)能力，良好的項目管理能力和經(jīng)驗，適應(yīng)在高強度壓力下工作。