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崗位職責(zé) 1. **制造業(yè)數(shù)據(jù)分析與智能優(yōu)化** - 負(fù)責(zé)制造業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)（如OEE、MTBF、能耗、良率等）的分析建模，構(gòu)建生產(chǎn)提效、降本增效的數(shù)據(jù)智能解決方案； - 基于ERP、MES、QMS、IoT等系統(tǒng)數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)智能排產(chǎn)、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量根因分析等工業(yè)智能體，優(yōu)化生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率； - 結(jié)合行業(yè)Know-How，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持體系，推動(dòng)工廠數(shù)字化、智能化升級(jí)。 2. **數(shù)據(jù)治理與AI應(yīng)用** - 主導(dǎo)工業(yè)數(shù)據(jù)治理，包括數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化及指標(biāo)體系建設(shè)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量滿(mǎn)足分析需求； - 探索大模型（LLM）在工業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用，如基于自然語(yǔ)言的指標(biāo)查詢(xún)、異常歸因分析、智能報(bào)告生成等； - 結(jié)合運(yùn)籌優(yōu)化、時(shí)序預(yù)測(cè)等算法，打造可落地的智能優(yōu)化方案（如動(dòng)態(tài)排產(chǎn)、庫(kù)存優(yōu)化）。 3. **跨系統(tǒng)集成與行業(yè)方案落地** - 深入理解制造業(yè)核心系統(tǒng)（ERP/MES/IoT/SCADA）的數(shù)據(jù)架構(gòu)，設(shè)計(jì)高效的數(shù)據(jù)集成與計(jì)算方案； - 與業(yè)務(wù)部門(mén)、IT團(tuán)隊(duì)及客戶(hù)協(xié)同，推動(dòng)智能產(chǎn)品在產(chǎn)線(xiàn)的落地應(yīng)用，并持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品效果； - 沉淀行業(yè)實(shí)踐，形成可復(fù)用的標(biāo)準(zhǔn)化解決方案。 任職要求： 1、 **行業(yè)經(jīng)驗(yàn)**： - 3年以上制造業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品/B2B工業(yè)軟件經(jīng)驗(yàn)，熟悉生產(chǎn)、設(shè)備、供應(yīng)鏈等業(yè)務(wù)場(chǎng)景； - 熟悉ERP（SAP/Oracle等）、MES、QMS、IoT平臺(tái)等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)邏輯，具備數(shù)據(jù)對(duì)接實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)； - 有精益生產(chǎn)（Lean）、六西格瑪（Six Sigma）經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 2、**技術(shù)能力**： - 精通工業(yè)數(shù)據(jù)分析方法（如SPC、APM、根因分析），熟練使用SQL、Python進(jìn)行數(shù)據(jù)處理； - 了解工業(yè)智能算法（如時(shí)序預(yù)測(cè)、運(yùn)籌優(yōu)化、異常檢測(cè)），有大模型（RAG、Agent應(yīng)用）經(jīng)驗(yàn)者加分； - 熟悉工業(yè)數(shù)據(jù)治理框架，具備指標(biāo)體系建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。 3、 **軟技能**： - 強(qiáng)邏輯思維，能抽象業(yè)務(wù)問(wèn)題為數(shù)據(jù)模型，并推動(dòng)技術(shù)落地； - 優(yōu)秀的跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)、IT、算法等多方資源； - 結(jié)果導(dǎo)向，對(duì)制造業(yè)降本提效有強(qiáng)烈興趣和洞察力。 4、 **優(yōu)先條件：** - 有智能排產(chǎn)、預(yù)測(cè)性維護(hù)、能耗優(yōu)化等工業(yè)AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)； - 熟悉OPC UA、Modbus等工業(yè)協(xié)議，或掌握PI System、Seeq等工業(yè)數(shù)據(jù)分析工具； - 具備制造業(yè)咨詢(xún)或甲方生產(chǎn)管理背景。