加入思特奇你將:
1.定期學習和掌握運營商/智慧城市/AI/云/大數(shù)據(jù)等行業(yè)動態(tài)、政策、規(guī)范,能夠在日常需求中結(jié)合動態(tài)、政策、規(guī)范進行相關挖掘工作;
2.針對挖掘問題能夠進行相關解決問題思路設計;
3.將算法應用到海量數(shù)據(jù)中,解決核心機器學習問題,包括但不限于用戶畫像、個性化推薦等;
4.根據(jù)運營商等行業(yè)業(yè)務特點,進行數(shù)據(jù)挖掘標準化流程實施(數(shù)據(jù)整理、清洗、數(shù)據(jù)探索、模型構建、調(diào)優(yōu)等)工作;
5.應用機器學習及深度學習算法解決涉及各行業(yè)內(nèi)問題;
6.針對構建模型不同需求中固化,并負責對模型監(jiān)控及優(yōu)化;
7.精通數(shù)據(jù)挖掘方法,獨立完成分析與可視化設計,精準直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。
如果你是:
1. 國家正規(guī)院校研究生學歷,計算機類(計算機科學與技術、軟件工程、大數(shù)據(jù)技術與工程等)、數(shù)學類(統(tǒng)計學、計算數(shù)學、應用數(shù)學等)或系統(tǒng)科學類相關專業(yè);
2. 熟悉至少一種關系型數(shù)據(jù)庫(Oracle、MySQL 等),熟練運用 SQL;
3. 熟悉至少一種非結(jié)構化數(shù)據(jù)庫(如 Redis),理解原理、數(shù)據(jù)類型并熟練操作;
4. 精通 Office 辦公軟件,掌握 Python 者優(yōu)先;
5. 理解決策樹、邏輯回歸、SVM、GBDT、XGBoost、Neural Network 等常用數(shù)據(jù)挖掘算法及統(tǒng)計分析;
6. 熟悉數(shù)據(jù)挖掘全流程,并能清晰闡述每一步;
7. 學習力強,樂于分享,善于協(xié)作,主動擔責,富有好奇心,勇于迎接挑戰(zhàn);
8. 具備良好業(yè)務理解與洞察能力;
9. 具備商業(yè)思維者優(yōu)先。