1.計算機及其相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷。
2、精通聚焦回歸、分類、聚類等核心算法工具,通過構(gòu)建精準(zhǔn)的預(yù)測模型、高效的識別體系與深度的分群分析,破解業(yè)務(wù)痛點(如趨勢預(yù)判、特征識別、用戶分層等場景),為決策優(yōu)化與業(yè)務(wù)增長注入數(shù)據(jù)驅(qū)動力。
3.精通SQL、mysql等常用數(shù)據(jù)庫,有較豐富的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗;
4.熟悉Python、R、Java等數(shù)據(jù)建模及分析語言,掌握常見數(shù)據(jù)算法,有過數(shù)據(jù)模型或算法應(yīng)用經(jīng)驗;
5.了解常見數(shù)據(jù)倉庫的ETL開發(fā)及數(shù)據(jù)建模工具,1年以上數(shù)據(jù)倉庫實施經(jīng)驗;
6.了解數(shù)據(jù)倉庫各類建模理論,以及數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)層級關(guān)系,精通3NF和多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計,具備大型數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計、模型設(shè)計和處理性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)經(jīng)驗;
7.了解Spark 、Hadoop、Hbase、Hive、Elastic Search/Solr等相關(guān)技術(shù);
8.具有較強的邏輯分析能力,高度的責(zé)任心及團隊合作精神;
9.具有實際大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘項目成功經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。