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崗位職責(zé)：
1.負責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)課程的教學(xué)工作，包括但不限于《大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)》《Hadoop/Spark開發(fā)》《數(shù)據(jù)挖掘》《機器學(xué)習(xí)》《Python/R編程》等課程
2.制定教學(xué)計劃、編寫教案、設(shè)計實驗和項目案例，確保理論與實踐相結(jié)合。
3.指導(dǎo)學(xué)生參與大數(shù)據(jù)競賽、參與行業(yè)培訓(xùn)、技術(shù)講座。
4.參與大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的課程體系設(shè)計、實驗室建設(shè)和教材編寫
采用多樣化的教學(xué)方法（如案例教學(xué)、項目驅(qū)動、翻轉(zhuǎn)課堂等）提升學(xué)生的大數(shù)據(jù)技能和實戰(zhàn)能力。
任職要求：
1、熟練掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)棧（Hadoop、Spark、Flink、Hive、Kafka等）
2、精通Python、Java、Scala等編程語言，熟悉SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫。
3、具備良好的表達能力和課堂組織能力，能深入淺出地講解復(fù)雜技術(shù)
4、有高校、培訓(xùn)機構(gòu)授課經(jīng)驗，或企業(yè)內(nèi)訓(xùn)經(jīng)驗者優(yōu)先
5、碩士及以上學(xué)歷，計算機或相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先。
6、熟悉機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，有TensorFlow/PyTorch實戰(zhàn)經(jīng)驗者優(yōu)先。