雇員點(diǎn)評(píng)標(biāo)簽
職位描述
PyTorchTensorFlow決策樹分類回歸Python云計(jì)算/大數(shù)據(jù)
崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的開發(fā)與迭代優(yōu)化，涵蓋數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練、預(yù)測(cè)及效果驗(yàn)證等全流程；
2. 對(duì)模型在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的執(zhí)行表現(xiàn)進(jìn)行跟蹤與監(jiān)控，保障模型穩(wěn)定運(yùn)行并推動(dòng)持續(xù)優(yōu)化。
任職要求：
1. 計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，具備扎實(shí)的 Python 編程能力，能熟練使用 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、處理與分析；
2. 熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，了解隨機(jī)森林、LightGBM、XGBoost 等樹模型及其應(yīng)用；
3. 掌握模型調(diào)參方法及交叉驗(yàn)證等相關(guān)技術(shù)，具備實(shí)際建模經(jīng)驗(yàn)。
1. 負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的開發(fā)與迭代優(yōu)化，涵蓋數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練、預(yù)測(cè)及效果驗(yàn)證等全流程；
2. 對(duì)模型在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的執(zhí)行表現(xiàn)進(jìn)行跟蹤與監(jiān)控，保障模型穩(wěn)定運(yùn)行并推動(dòng)持續(xù)優(yōu)化。
任職要求：
1. 計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，具備扎實(shí)的 Python 編程能力，能熟練使用 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、處理與分析；
2. 熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，了解隨機(jī)森林、LightGBM、XGBoost 等樹模型及其應(yīng)用；
3. 掌握模型調(diào)參方法及交叉驗(yàn)證等相關(guān)技術(shù)，具備實(shí)際建模經(jīng)驗(yàn)。
工作地點(diǎn)
金印現(xiàn)代城-6號(hào)樓河南省鄭州市金水區(qū)金印現(xiàn)代城6號(hào)樓1202。
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職位發(fā)布者
華女士/HR
昨日活躍立即溝通
深圳市訊方技術(shù)股份有限公司深圳市訊方技術(shù)股份有限公司創(chuàng)立于2001年4月，是國內(nèi)信息技術(shù)服務(wù)全案佼佼者，目前擁有員工3900余人，總部位于國家現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)特區(qū)、國際科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心——深圳，在全國各省市均設(shè)立有分支機(jī)構(gòu)，在全國擁有17個(gè)辦事處，政企及教育業(yè)務(wù)覆蓋全國。訊方以承接華為信息技術(shù)服務(wù)項(xiàng)目起家，連續(xù)數(shù)年蟬聯(lián)華為中國區(qū)金牌合作伙伴獎(jiǎng)，獲得科大訊飛優(yōu)秀合作伙伴誠信獎(jiǎng)，連續(xù)四年參與教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目合作，并獲得優(yōu)秀合作伙伴獎(jiǎng)和優(yōu)秀案例獎(jiǎng)，現(xiàn)已發(fā)展成為一家多元化國家高新技術(shù)企業(yè)，入庫深圳市第一批建設(shè)培育產(chǎn)教融合型企業(yè)。
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