工作職責(zé)
1、負(fù)責(zé)端到端算法解決方案:從需求分析、數(shù)據(jù)建模(CNN/RNN/LSTM等深度學(xué)習(xí)算法)、在線部署到反饋優(yōu)化,形成閉環(huán)迭代
2、制定分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、異常檢測等機(jī)器學(xué)習(xí)的流程、方案的設(shè)計與完善,優(yōu)化模型迭代效率,提升模型準(zhǔn)確性。
3、開發(fā)AI應(yīng)用場景:包括不局限智能推薦(參考SparkGraphX實踐 )、知識圖譜構(gòu)建、時序預(yù)測(如數(shù)據(jù)中臺能效優(yōu)化 )等垂直領(lǐng)域智能化
4、研究大模型技術(shù):參與數(shù)據(jù)底座建設(shè),支持訓(xùn)練數(shù)據(jù)預(yù)處理、質(zhì)量評測及模型優(yōu)化(緊跟大模型時代需求 )
任職要求
1、本科以上學(xué)歷,從事計算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域5年以上工作經(jīng)驗
2、熟練掌握自然語言處理(NLP)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)及算法。
3、熟練掌握大模型(llama、Qwen、Deepseek系列),有垂域模型經(jīng)驗者優(yōu)先。
4、精通Python、TensorFlow、PyTorch等AI框架,有AI模型訓(xùn)練和優(yōu)化經(jīng)驗。
崗位職責(zé)1、負(fù)責(zé)AI智能體應(yīng)用端設(shè)計與實現(xiàn),并推進(jìn)系統(tǒng)的研發(fā)工作;
2、參與業(yè)務(wù)規(guī)則梳理,與產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務(wù)方一起設(shè)計并討論業(yè)務(wù)場景實現(xiàn)
3.、深入?yún)⑴c大模型產(chǎn)品的落地研發(fā)工作,特別是在客戶需求溝通、功能價值分析方面;
4、實現(xiàn)和探索前沿的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法,提升自研AI計算框架的前瞻性,并豐富框架的應(yīng)用案例
加分項:1、 有人工智能技術(shù)在客戶側(cè)落地經(jīng)驗,尤其是在人工智能技術(shù)研發(fā)過程中與客戶充分交互的經(jīng)驗者優(yōu)先
2、有人工智能技術(shù)研發(fā)過程中具備項目管理能力者優(yōu)先