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崗位職責(zé)概述:
本崗位聚焦于將前沿的生物信息學(xué)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)等深度融合，全面服務(wù)于水稻功能基因組學(xué)研究、分子標(biāo)記輔助育種以及全基因組選擇等項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析工作。主要承擔(dān)高通量測序數(shù)據(jù)與育種大數(shù)據(jù)的深度挖掘和專業(yè)解讀任務(wù)，積極參與智能育種模型的創(chuàng)新開發(fā)、持續(xù)優(yōu)化以及高效應(yīng)用實(shí)踐，同時(shí)為育種科研團(tuán)隊(duì)提供專業(yè)的智能育種技術(shù)支持，助力育種效率的顯著提升。
主要工作職責(zé):
1. 水稻基因組測序分析：
1）基于重測序數(shù)據(jù)的變異檢測
2）遺傳圖譜構(gòu)建及QTL定位
3）BSA (Bulked Segregant Analysis) 分析
4）全基因組關(guān)聯(lián)分析（GWAS）
5）基因單倍型分析
6）基于三代測序的基因組組裝注釋及比較基因組分析
2. 水稻多組學(xué)分析：
1）轉(zhuǎn)錄組分析
2）甲基化分析
3）蛋白組分析
4）代謝組分析
5）ATAC-Seq分析
6）宏基因組分析等
3. 水稻智能育種決策系統(tǒng)開發(fā)：
1）基因型、表型和環(huán)境數(shù)據(jù)核對清洗
2）田間對照實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)校正
3）融合多維數(shù)據(jù)開發(fā)產(chǎn)量等性狀預(yù)測模型
4）探索AI在育種決策中的應(yīng)用
學(xué)歷、專業(yè)及資格要求:
1. 碩士研究生及以上學(xué)歷（或有相當(dāng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)的本科生）；
2. 生物信息、大數(shù)據(jù)、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、電子信息或植物遺傳育種等相關(guān)專業(yè)；
3. 具有1～2項(xiàng)與主要工作職責(zé)描述相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
工作經(jīng)驗(yàn)要求: 具有2年以上相關(guān)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
能力與素質(zhì)要求：1）具有良好的學(xué)習(xí)能力；2）無障礙閱讀領(lǐng)域內(nèi)英文文獻(xiàn)資料；3）熟悉Linux系統(tǒng)操作；4）掌握至少一門編程語言(Python優(yōu)先)；5）熱愛水稻育種，富有進(jìn)取心、責(zé)任心。身心健康，有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識。