職位職責(zé):
1.參與數(shù)據(jù)中臺建設(shè),包括但不限于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中臺、生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)中臺、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)中臺、企業(yè)管理數(shù)據(jù)中臺、企業(yè)決策數(shù)據(jù)中臺、效率分析&質(zhì)量提高數(shù)據(jù)中臺,負(fù)責(zé)各數(shù)據(jù)中臺的分析型、挖掘模型、預(yù)測模型的設(shè)計、開發(fā)及迭代,滿足數(shù)據(jù)中臺建設(shè)要求及業(yè)務(wù)需求。
2.參與公司私有云平臺的建設(shè),負(fù)責(zé)AI模塊功能開發(fā)及迭代,滿足私有云平臺建設(shè)要求和業(yè)務(wù)需求。
3.協(xié)助生科院建立生物信息分析流程,并實現(xiàn)分析過程自動化,滿足公司腸道檢測及相關(guān)業(yè)務(wù)需求。
4.協(xié)助需求部門完成功能測試及驗收,助推相關(guān)功能順利上線。
5.執(zhí)行上級領(lǐng)導(dǎo)或上級部門交辦的臨時工作任務(wù)。
職位要求:
1.本科,計算機、軟件、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè),有2年及以上工作經(jīng)驗。
2.熟悉IDEA、Visual Studio、Visual Code進(jìn)行團(tuán)隊協(xié)作開發(fā)。
3.熟練運用機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法解決工作中的實際問題。
4.熟悉DataX、Spark、Kafka、Hive、Flink等中間件進(jìn)行數(shù)據(jù)采集及處理。
5.熟悉運用MLlib/TensorFlow機器學(xué)習(xí)框架開發(fā)程序。
6.熟練運用BI工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。