雇員點評標簽
職位描述
機器視覺自然語言處理通信算法人工智能計算機軟件通信/網絡設備
崗位職責
1、負責大模型及智能體應用的架構設計與研發(fā)，主導核心模塊開發(fā)，確保產品滿足業(yè)務目標與性能要求。
2、基于主流大模型與深度學習框架，開展模型調優(yōu)與 Prompt Engineering 實踐，提升模型在實際業(yè)務場景下的應用效果。
3、應用 LangChain 等框架進行智能體編排與流程構建，推動 AI 應用快速落地與持續(xù)迭代。
4、基于 DIFY、COZE 等智能體平臺開發(fā) AI 應用，支持長短期記憶優(yōu)化、工作流意圖識別與多 Agent 協(xié)作，實現復雜業(yè)務場景自動化。
5、構建與維護大模型知識庫，負責知識問答、知識檢索、知識推薦等能力研發(fā)，探索 RAG、向量化檢索及知識圖譜在業(yè)務中的應用。
6、跟蹤 AI 前沿技術，研究其在智能體與知識庫方向的應用前景，提出創(chuàng)新解決方案。
7、協(xié)同跨部門推進產品落地，確保項目進度與交付質量。
1、負責大模型及智能體應用的架構設計與研發(fā)，主導核心模塊開發(fā)，確保產品滿足業(yè)務目標與性能要求。
2、基于主流大模型與深度學習框架，開展模型調優(yōu)與 Prompt Engineering 實踐，提升模型在實際業(yè)務場景下的應用效果。
3、應用 LangChain 等框架進行智能體編排與流程構建，推動 AI 應用快速落地與持續(xù)迭代。
4、基于 DIFY、COZE 等智能體平臺開發(fā) AI 應用，支持長短期記憶優(yōu)化、工作流意圖識別與多 Agent 協(xié)作，實現復雜業(yè)務場景自動化。
5、構建與維護大模型知識庫，負責知識問答、知識檢索、知識推薦等能力研發(fā)，探索 RAG、向量化檢索及知識圖譜在業(yè)務中的應用。
6、跟蹤 AI 前沿技術，研究其在智能體與知識庫方向的應用前景，提出創(chuàng)新解決方案。
7、協(xié)同跨部門推進產品落地，確保項目進度與交付質量。
任職要求
（一）基本要求
1、本科及以上學歷，211、985院校優(yōu)先，計算機、軟件、信息管理等相關專業(yè)。
2、精通 Python 編程，熟悉 PyTorch 深度學習框架，有扎實的算法與工程實現能力。
3、熟悉主流大模型（如 GPT、LLaMA、Qwen 等）的原理與應用，具備豐富的 Prompt Engineering 實踐經驗。
4、具備 LangChain 框架的實際項目經驗，能獨立完成智能體應用搭建與調試。
5、熟悉 DIFY、COZE 等智能體開發(fā)平臺，具備智能體流程編排、記憶壓縮、Agent 協(xié)作的實戰(zhàn)經驗。
6、具備知識庫構建與應用研發(fā)經驗，理解 RAG、大規(guī)模文檔向量化、知識圖譜等技術。
7、具備良好的溝通、邏輯分析與問題解決能力，能承受項目壓力并推動復雜項目落地。
（二）加分項
1、有大模型相關的企業(yè)級 AI 應用落地經驗，能夠獨立主導從 0 到 1 的研發(fā)過程。
2、具備 AI 產品化經驗，熟悉從需求分析、原型設計到研發(fā)落地的完整流程。
（一）基本要求
1、本科及以上學歷，211、985院校優(yōu)先，計算機、軟件、信息管理等相關專業(yè)。
2、精通 Python 編程，熟悉 PyTorch 深度學習框架，有扎實的算法與工程實現能力。
3、熟悉主流大模型（如 GPT、LLaMA、Qwen 等）的原理與應用，具備豐富的 Prompt Engineering 實踐經驗。
4、具備 LangChain 框架的實際項目經驗，能獨立完成智能體應用搭建與調試。
5、熟悉 DIFY、COZE 等智能體開發(fā)平臺，具備智能體流程編排、記憶壓縮、Agent 協(xié)作的實戰(zhàn)經驗。
6、具備知識庫構建與應用研發(fā)經驗，理解 RAG、大規(guī)模文檔向量化、知識圖譜等技術。
7、具備良好的溝通、邏輯分析與問題解決能力，能承受項目壓力并推動復雜項目落地。
（二）加分項
1、有大模型相關的企業(yè)級 AI 應用落地經驗，能夠獨立主導從 0 到 1 的研發(fā)過程。
2、具備 AI 產品化經驗，熟悉從需求分析、原型設計到研發(fā)落地的完整流程。
工作地點
長沙岳麓區(qū)萬科里金域國際-一期三棟7樓
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