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崗位職責(zé)： 1.參與大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施（Hadoop/Spark/Flink）部署、調(diào)優(yōu)及穩(wěn)定性保障，支持?jǐn)?shù)倉(cāng)選型與分層設(shè)計(jì)。維護(hù)分布式存儲(chǔ)與計(jì)算資源調(diào)度，解決節(jié)點(diǎn)故障、數(shù)據(jù)傾斜等生產(chǎn)問(wèn)題。 2.開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)集成、映射及清洗工具，支持多源工業(yè)數(shù)據(jù)高效接入。 3.優(yōu)化數(shù)據(jù)分析工具（如BI看板、調(diào)度系統(tǒng)），提升數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)效率。 4.探索前沿技術(shù)（如Lakehouse、流批一體）在工業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用。 任職要求： 1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)/自動(dòng)化相關(guān)專業(yè)，熟悉Linux及Java/Python/Scala至少一門(mén)語(yǔ)言。 2.扎實(shí)的算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)，了解分布式系統(tǒng)原理（CAP、容錯(cuò)機(jī)制）。 3.熟悉Hadoop/Spark生態(tài)組件（HDFS/Hive/Kafka），具備SQL優(yōu)化及ETL開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。 4.責(zé)任心強(qiáng)，邏輯清晰，能通過(guò)日志分析定位分布式系統(tǒng)問(wèn)題，具備跨團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)作能力。 5.有流批一體式處理經(jīng)驗(yàn)及Apache Kudu、Paimon使用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮。