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1.戰(zhàn)略規(guī)劃與落地：
制定并實施公司數(shù)智化精益生產(chǎn)的長期戰(zhàn)略和年度路線圖，與公司總體業(yè)務目標對齊。
領導評估現(xiàn)有生產(chǎn)流程、信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析能力，識別關鍵改進機會和數(shù)字化轉型的突破口。
2.數(shù)字化系統(tǒng)建設與集成：
主導MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）、LIMS（實驗室信息管理系統(tǒng)）、APS（高級計劃與排程）等核心生產(chǎn)管理系統(tǒng)的規(guī)劃、選型、實施與優(yōu)化。
推動物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術在生產(chǎn)設備、物流、能源管理等環(huán)節(jié)的應用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動采集與可視化。
確保OT（運營技術）與IT（信息技術）系統(tǒng)的有效融合，打通從訂單到交付的數(shù)據(jù)流，消除信息孤島。
3.精益生產(chǎn)體系推進：
在公司內建立和推廣世界級的精益生產(chǎn)文化和管理體系（如TPS， TPM， 6Sigma等）。
領導價值流分析，識別并消除七大浪費，主導開展改善周、Kaizen等活動，顯著提升OEE（設備綜合效率）、降低生產(chǎn)成本、縮短交付周期。
將精益工具與方法論與數(shù)字化系統(tǒng)相結合，實現(xiàn)精益管理的數(shù)字化、實時化和智能化。
4.數(shù)據(jù)驅動與智能化：
構建工廠數(shù)據(jù)平臺，利用大數(shù)據(jù)分析和AI技術，進行產(chǎn)能預測、質量預警、設備預測性維護、能耗優(yōu)化等，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的科學決策。
設計和推廣數(shù)字化管理看板，使關鍵績效指標（KPI）透明化，賦能各級管理人員快速響應。
5.團隊建設與變革管理：
組建并培養(yǎng)一支具備精益思想和數(shù)字化能力的復合型團隊。
在全公司范圍內推廣數(shù)智化精益文化，設計培訓體系，提升組織整體能力。
有效管理變革過程，克服阻力，確保各項舉措順利落地并產(chǎn)生可持續(xù)的效益。
崗位要求
1.本科及以上學歷，工業(yè)工程、自動化、機械制造、計算機科學、數(shù)據(jù)科學等相關專業(yè)背景。碩士、MBA或相關領域高級證書者優(yōu)先。
2.至少8年以上在大型制造企業(yè)的工作經(jīng)驗，其中5年以上負責精益生產(chǎn)、數(shù)字化轉型或智能工廠建設的項目管理或團隊領導經(jīng)驗。
3.精通數(shù)字化技術： 深入理解MES、ERP、SCADA、IoT等工業(yè)軟件和硬件，具備主導相關項目實施的完整經(jīng)驗。熟悉數(shù)據(jù)中臺、BI工具（如Tableau, Power BI）者優(yōu)先。