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【工作職責(zé)】：
1、多場景數(shù)據(jù)建模與分析
1) 主導(dǎo)企業(yè)級數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目，覆蓋業(yè)務(wù)場景如市場預(yù)測、用戶畫像、供應(yīng)鏈優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)控制等；
2) 基于結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如銷售數(shù)據(jù)、產(chǎn)線運(yùn)行數(shù)據(jù)、日志、圖像）構(gòu)建統(tǒng)計(jì)分析模型，挖掘業(yè)務(wù)優(yōu)化點(diǎn)與潛在風(fēng)險(xiǎn)；
3) 設(shè)計(jì)并開發(fā)預(yù)測性模型（如時(shí)間序列預(yù)測、分類模型）及自動(dòng)化決策工具，提升運(yùn)營效率。
2、AI算法研發(fā)與工程化
1) 研發(fā)端到端的AI解決方案，包括但不限于NLP（文本分類、情感分析）、CV（圖像識(shí)別）、推薦系統(tǒng)等；
2) 優(yōu)化模型性能（如A/B測試、特征工程、模型蒸餾），確保高準(zhǔn)確率與低資源消耗；
3) 推動(dòng)大模型（LLM）與RAG技術(shù)在企業(yè)場景的落地，如智能報(bào)告生成、動(dòng)態(tài)知識(shí)檢索等。
3、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施與知識(shí)庫融合
1) 搭建企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)，整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，支持實(shí)時(shí)/離線分析需求；
2) 結(jié)合知識(shí)圖譜技術(shù)，構(gòu)建業(yè)務(wù)實(shí)體關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)（如客戶-產(chǎn)品-供應(yīng)鏈圖譜），增強(qiáng)數(shù)據(jù)可解釋性。
【任職要求】：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架，具備NLP、知識(shí)圖譜項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉大模型微調(diào)技術(shù)（如LoRA、Prompt Tuning），了解RAG（檢索增強(qiáng)生成）架構(gòu)；
3、掌握數(shù)據(jù)庫技術(shù)（SQL/NoSQL）、分布式計(jì)算（Spark/Flink）者優(yōu)先；
4、3年以上AI算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有知識(shí)庫/搜索系統(tǒng)構(gòu)建案例；
5、熟悉企業(yè)級系統(tǒng)開發(fā)流程，具備容器化（Docker/K8s）部署經(jīng)驗(yàn)；
6、對技術(shù)前沿保持敏感，能評估新興技術(shù)（如Agent技術(shù)、多模態(tài)大模型）的落地潛力；
7、 邏輯清晰，能快速理解業(yè)務(wù)需求并技術(shù)轉(zhuǎn)化。具備跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，擅長技術(shù)文檔編寫與溝通。