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主要職責(zé)：
1、數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)：參與制定并推行企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理框架、政策、標(biāo)準(zhǔn)與流程，特別是在MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）、EDB（工程數(shù)據(jù)庫(kù)）、EDA（工程數(shù)據(jù)分析）、SPC（統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制）、FDC（故障偵測(cè)與分類）等核心制造數(shù)據(jù)領(lǐng)域。
2、數(shù)據(jù)模型與存儲(chǔ)優(yōu)化：負(fù)責(zé)對(duì)上述大型復(fù)雜數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行深度性能分析與調(diào)優(yōu)，設(shè)計(jì)和實(shí)施高效的存儲(chǔ)方案、索引策略及復(fù)雜SQL查詢優(yōu)化，保障系統(tǒng)高效穩(wěn)定運(yùn)行。
3、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系，定義數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則和度量指標(biāo)，定期評(píng)估、測(cè)量并推動(dòng)解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，提升數(shù)據(jù)可信度。
4、元數(shù)據(jù)與血緣管理：負(fù)責(zé)關(guān)鍵數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)采集、管理和維護(hù)，完成端到端的數(shù)據(jù)血緣梳理與分析，清晰刻畫數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑，支撐影響分析和故障溯源。
5、數(shù)據(jù)生命周期管理：制定并執(zhí)行數(shù)據(jù)歸檔、銷毀策略，對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的資源回收和管理，平衡數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本與合規(guī)性、可用性需求。
6、跨部門協(xié)作：與IT開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)、業(yè)務(wù)部門（特別是生產(chǎn)、工藝、質(zhì)量部門）緊密合作，推動(dòng)數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐的落地，提升全員數(shù)據(jù)意識(shí)。
職位要求：
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)、數(shù)據(jù)管理等相關(guān)專業(yè)。
2.3年以上數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理或相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)，有面板、半導(dǎo)體、電子制造等離散制造業(yè)背景者優(yōu)先。
3.必須精通MES、EDB、EDA、SPC、FDC等系統(tǒng)中至少兩種數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)、原理和數(shù)據(jù)模型。
4.精通SQL，具備豐富的復(fù)雜存儲(chǔ)過(guò)程、查詢優(yōu)化及數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。
5.精通ETL設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)流程，具備使用INFORMATICA等主流ETL工具進(jìn)行數(shù)據(jù)集成、清洗和轉(zhuǎn)換的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
6.深刻理解數(shù)據(jù)治理各領(lǐng)域知識(shí)，包括但不限于數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、主數(shù)據(jù)管理。
7.熟悉至少一種主流數(shù)據(jù)庫(kù)（如Oracle, MySQL, SQL Server, PostgreSQL）和一種大數(shù)據(jù)平臺(tái)（如Hadoop, Spark）。
8.具備腳本編寫能力（如Python/Shell）者優(yōu)先。
9.有相關(guān)數(shù)據(jù)治理工具（如Collibra, Informatica MDM, Atlas等）使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。