招聘崗位
企業(yè)職工基本養(yǎng)老保險基金核查兼職數(shù)據(jù)分析員
(有社保、金融、審計等領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。工資面議)
崗位職責(zé)
數(shù)據(jù)采集與整合
從多個市級人社局業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,運用爬蟲技術(shù)或系統(tǒng)接口,采集企業(yè)職工基本養(yǎng)老保險基金待遇支出、轉(zhuǎn)移支出(尤其是一次性補(bǔ)繳并轉(zhuǎn)移)、喪葬撫恤補(bǔ)助支出等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
整合不同格式、不同來源的數(shù)據(jù),包括文本、表格等,進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,去除重復(fù)、錯誤和不完整的數(shù)據(jù),構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集。
大數(shù)據(jù)分析
趨勢與關(guān)聯(lián)分析:利用Python、R等工具,對養(yǎng)老保險基金各項支出數(shù)據(jù)進(jìn)行時間序列分析,觀察支出金額隨時間的變化趨勢,判斷是否存在異常波動。通過關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法,分析待遇領(lǐng)取人員的基本信息(如年齡、性別、參保年限)與領(lǐng)取金額、領(lǐng)取方式之間的關(guān)聯(lián),發(fā)現(xiàn)潛在的違規(guī)領(lǐng)取模式。
聚類與異常檢測:使用聚類算法將參保人、待遇領(lǐng)取人等按照數(shù)據(jù)特征進(jìn)行分組,找出具有相似特征的群體,對異常群體進(jìn)行重點核查。
可視化報告生成
運用Tableau、PowerBI等可視化工具,將分析結(jié)果以直觀的圖表形式呈現(xiàn),如柱狀圖對比不同地區(qū)待遇支出金額,折線圖展示喪葬撫恤補(bǔ)助支出變化趨勢,散點圖分析參保年限與領(lǐng)取金額的關(guān)系。
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- 根據(jù)分析結(jié)果撰寫詳細(xì)的核查報告,包括數(shù)據(jù)概況、發(fā)現(xiàn)的問題、問題產(chǎn)生的原因及建議等,為相關(guān)部門提供決策依據(jù)。