職位概述:
? AI模型構(gòu)建:設(shè)計、開發(fā)并驗(yàn)證模擬人類智能的算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用于數(shù)據(jù)分析、預(yù)測和數(shù)據(jù)支持;
?智能代理開發(fā):創(chuàng)建能從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)、與用戶或系統(tǒng)交互并在動態(tài)環(huán)境中自主決策的多步執(zhí)行智能代理;
?大語言模型運(yùn)維:參與大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型架構(gòu)設(shè)計,負(fù)責(zé)微調(diào)、超參數(shù)優(yōu)化及低延遲推理部署,確保模型性能與算力成本平衡。
主要職責(zé):
AI 模型與系統(tǒng)
? 構(gòu)建并部署機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)模型,實(shí)現(xiàn)圖像、語音和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的智能化處理 ;
? 與產(chǎn)品和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)協(xié)作,將 AI 解決方案無縫集成到線上業(yè)務(wù)中,并監(jiān)控模型性能與 SLAs 。
智能代理與自動化
? 設(shè)計并實(shí)現(xiàn)支持復(fù)雜業(yè)務(wù)流程的 AI Agent,包括對話管理、任務(wù)編排與決策引擎開發(fā) ;
? 部署并維護(hù)云端智能代理服務(wù),保證高可用性與可擴(kuò)展性,推動 RPA 與內(nèi)部流程自動化 。
大語言模型開發(fā)
? 收集與清洗大規(guī)模語料庫,為 LLM 訓(xùn)練和微調(diào)提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)集 ;
? 調(diào)優(yōu)模型超參數(shù)與推理配置,使用 DeepSpeed、TensorRT 等技術(shù)優(yōu)化推理性能 ;
? 監(jiān)控并升級線上 LLM 服務(wù),確保安全性與穩(wěn)定性,快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求變化 。
職位要求:
? 計算機(jī)科學(xué)、人工智能或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷 ;
? 3 年及以上 AI/ML 模型開發(fā)或智能代理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),具備端到端交付能力 ;
? 精通 Python,熟練使用 TensorFlow、PyTorch、OpenAI API 等主流框架 ;
? 熟悉 NLP、生成式 AI 與 Transformer 架構(gòu)(如 GPT、BERT、LLaMA) ;
? 掌握云平臺(AWS/GCP/Azure)與容器化技術(shù)(Docker/Kubernetes) ;
? 具備良好溝通能力,能與跨職能團(tuán)隊(duì)高效協(xié)作。
加分項(xiàng):
? 有分布式訓(xùn)練框架(DeepSpeed、Horovod)使用經(jīng)驗(yàn) ;
? 熟悉 ML-Ops 流水線建設(shè)、版本控制及 CI/CD 實(shí)踐 ;
? 擁有微服務(wù)架構(gòu)、API 網(wǎng)關(guān)及安全鑒權(quán)機(jī)制設(shè)計經(jīng)驗(yàn) ;
? 在開源社區(qū)有貢獻(xiàn)或發(fā)表過相關(guān)研究成果 。