崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)構(gòu)建行業(yè)領(lǐng)域大語(yǔ)言模型;
2、負(fù)責(zé)在通用大語(yǔ)言模型下,基于行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的微調(diào);
3、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)創(chuàng)新應(yīng)用方案及落地技術(shù)路線,將LLM落地于智能問(wèn)答、內(nèi)容生成、數(shù)據(jù)分析等業(yè)務(wù)場(chǎng)景;
4、基于業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)Prompt模板或微調(diào)方案,優(yōu)化任務(wù)效果指標(biāo);
5、參與模型推理性能優(yōu)化(如量化、動(dòng)態(tài)批處理)及服務(wù)化部署。
任職要求:
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷,2年以上的大模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2、深入理解LLM底層機(jī)制及原理;
3、熟練掌握深度學(xué)習(xí)模型架構(gòu)和算法,對(duì)至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow, PyTorch等)有深入理解和應(yīng)用能力;
4、精通大模型生態(tài)工具,具備AI應(yīng)用架構(gòu)的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);
5、熟悉掌握Agent、RAG技術(shù),并有相關(guān)落地實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
6、熟練掌握Python\C++\Java主流開(kāi)發(fā)語(yǔ)言;
7、良好的分析和解決問(wèn)題的能力,對(duì)新技術(shù)有敏銳的洞察力;
8、良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通能力,能在快節(jié)奏的環(huán)境中工作。