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職位描述：
1.主導多個傳統(tǒng)/新能源汽車的數(shù)據(jù)項目研發(fā)；
2.主導數(shù)據(jù)倉庫架構設計與數(shù)據(jù)集市建設，通過數(shù)據(jù)+算法+工程化能力，處理和萃取數(shù)據(jù)，賦能業(yè)務與產(chǎn)品，建設EB級共享的數(shù)據(jù)平臺；
3.負責數(shù)據(jù)平臺相關數(shù)據(jù)管理和管理工作，如研發(fā)規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動實施落地，元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查、數(shù)據(jù)分級管理等系統(tǒng)的設計、開發(fā)及應用，提升數(shù)據(jù)易用性、可用性及穩(wěn)定性；
4.快速輸出并不斷沉淀標準化的產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系，讓業(yè)務的數(shù)據(jù)化運營更加高效、便捷；
5.負責來自業(yè)務團隊數(shù)據(jù)需求的研發(fā)支撐，如日志埋點、車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、內(nèi)部與外部數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)清洗與標準化、數(shù)據(jù)模型設計、離線數(shù)據(jù)處理、實時數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)服務化、數(shù)據(jù)可視化等；
職位要求：
1.從事數(shù)據(jù)倉庫領域工作至少5年以上，熟悉數(shù)據(jù)倉庫模型設計方法論，并有實際模型設計及ETL開發(fā)經(jīng)驗；
2.熟悉Hadoop生態(tài)相關技術，如Hive、HBase、Spark、Flink、Elasticsearch、Iceberg、Trino、Doris等，有基于分布式數(shù)據(jù)存儲與計算平臺應用開發(fā)經(jīng)驗；
3.熟悉數(shù)據(jù)倉庫領域知識和管理技能，包括但不局限于：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、性能調(diào)優(yōu)等 ；
4.有良好的汽車業(yè)務Sense，對數(shù)據(jù)業(yè)務場景非常敏感，能夠橫向協(xié)同，跨界整合資源，有效結合業(yè)務和技術創(chuàng)新，形成完整的數(shù)據(jù)解決方案，全局地規(guī)劃或完善數(shù)據(jù)服務體系以解決業(yè)務/產(chǎn)品的問題；
5.掌握一門或多門編程語言優(yōu)先，如Java、Python、SQL等；
6.掌握常用的數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習算法是加分項；
7.具有大型跨部門的復雜數(shù)據(jù)項目實施經(jīng)驗；
8.熱愛大數(shù)據(jù)，性格沉穩(wěn)，有較好的語言表達能力，能自我驅動，有強烈的求知欲與進取心，有團隊合作精神，敢于挑戰(zhàn)。