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1、負(fù)責(zé)或參與公司數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的建設(shè)、集成與優(yōu)化，包括但不限于元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等系統(tǒng)的開發(fā)與維護(hù)。
2、設(shè)計(jì)并實(shí)施數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控方案，定義質(zhì)量規(guī)則，完成數(shù)據(jù)探查、質(zhì)量評(píng)估、問題根因分析及推動(dòng)整改，形成質(zhì)量治理閉環(huán)。
3、構(gòu)建元數(shù)據(jù)管理體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)血緣追溯、影響分析和資產(chǎn)目錄管理，提升數(shù)據(jù)透明度和可信度。
4、參與制定和維護(hù)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)模型規(guī)范，并推動(dòng)在具體業(yè)務(wù)和技術(shù)項(xiàng)目中落地實(shí)施。
5、參與設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)安全策略，協(xié)助完成數(shù)據(jù)脫敏、權(quán)限管控、數(shù)據(jù)生命周期管理等工作，以滿足安全合規(guī)要求。
6、參與主數(shù)據(jù)（MDM）方案的設(shè)計(jì)與實(shí)施，解決核心主數(shù)據(jù)不一致、不完整等問題，保障核心數(shù)據(jù)的唯一性和準(zhǔn)確性。

任職要求：
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，具備5-8年及以上數(shù)據(jù)開發(fā)或數(shù)據(jù)治理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
2、熟練掌握SQL，能高效編寫復(fù)雜查詢、存儲(chǔ)過程，具備豐富的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。
3、精通至少一門腳本語言（Python/Shell），可獨(dú)立開發(fā)數(shù)據(jù)清洗、校驗(yàn)、同步等自動(dòng)化腳本。
4、熟悉Hadoop/Spark/Flink等至少一種大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，理解分布式計(jì)算原理，有批流一體數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)。
5、深入理解數(shù)據(jù)倉庫建模理論（如維度建模），熟悉分層設(shè)計(jì)（如ODS/DWD/DWS/ADS），并能獨(dú)立進(jìn)行模型設(shè)計(jì)。
6、有實(shí)際使用或二次開發(fā)元數(shù)據(jù)工具（如Apache Atlas、DataWorks、DataArts）的經(jīng)驗(yàn)，熟悉元數(shù)據(jù)采集、血緣分析、影響分析。
7、有使用數(shù)據(jù)質(zhì)量工具（如Great Expectations, Deequ, DataWorks等）的經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立設(shè)計(jì)并落地完整性、一致性、準(zhǔn)確性、及時(shí)性等監(jiān)控規(guī)則。
8、了解GDPR、網(wǎng)絡(luò)安全法等數(shù)據(jù)合規(guī)要求，有數(shù)據(jù)脫敏、權(quán)限管理、數(shù)據(jù)生命周期管理等相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
9、具備主數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，熟悉主數(shù)據(jù)整合、清洗、分發(fā)流程。