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崗位職責(zé)
1、負責(zé)稅務(wù)領(lǐng)域智能體系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)與優(yōu)化，搭建適配框架，集成 AI 技術(shù)與大模型 API，實現(xiàn)記憶管理、任務(wù)規(guī)劃等核心功能。
2、構(gòu)建 RAG 系統(tǒng)與優(yōu)化 Agent 工作流，處理稅務(wù)多模態(tài)數(shù)據(jù)，運用 LLM 調(diào)優(yōu)策略提升智能體在稅務(wù)場景的專業(yè)性與準確性。
3、開發(fā)高性能 API 并對接內(nèi)外部系統(tǒng)，借助消息隊列保障數(shù)據(jù)傳輸與任務(wù)調(diào)度，利用數(shù)據(jù)工具處理稅務(wù)數(shù)據(jù)并實現(xiàn)可視化。
4、采用 Git、Docker 等工具構(gòu)建可擴展服務(wù)架構(gòu)，保障智能體系統(tǒng)穩(wěn)定運行與靈活擴展。
5、跟蹤智能體技術(shù)動態(tài)，探索在稅務(wù)領(lǐng)域的新應(yīng)用，提出并推動創(chuàng)新性技術(shù)方案落地。

任職要求
1、大專及以上學(xué)歷，計算機、人工智能等相關(guān)專業(yè)，熟悉 Python 3.x 及異步編程、元編程，具備性能優(yōu)化經(jīng)驗。
2、精通 PyTorch/TensorFlow 等 AI 框架，有大模型 API 集成經(jīng)驗，熟悉 LangChain 等智能體開發(fā)框架及智能體核心模塊實現(xiàn)。
3、掌握 RAG、Agent 工作流設(shè)計及多模態(tài)數(shù)據(jù)處理，了解 LLM 調(diào)優(yōu)策略，有實際調(diào)優(yōu)案例。
4、熟練使用 Git、Docker、精通 FastAPI/Flask 及消息隊列，能處理大規(guī)模稅務(wù)數(shù)據(jù)并具備統(tǒng)計與可視化能力。
5、熟悉Pandas/NumPy進行稅務(wù)數(shù)據(jù)清洗、特征工程與趨勢分析，具備異常值檢測與缺失值處理經(jīng)驗；
6、掌握時間序列分析、回歸模型等統(tǒng)計建模方法，能通過數(shù)據(jù)挖掘支撐稅務(wù)風(fēng)控決策；
7、熟練使用稅務(wù)BI工具（如Tableau、Power BI）實現(xiàn)多維數(shù)據(jù)可視化。
8、具備較強問題解決能力、溝通協(xié)作精神與學(xué)習(xí)創(chuàng)新意識，有稅務(wù)相關(guān)系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。