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1.算法研發(fā)與優(yōu)化：負(fù)責(zé)大模型（LLM/VLM/SLM等）在智能座艙場景下的算法研發(fā)，包括多模態(tài)理解（語音、文本、圖像、視頻等）、語音對話系統(tǒng)、情感交互、意圖識別等技術(shù)的創(chuàng)新與落地
2.針對車載場景優(yōu)化模型性能（如低延遲、高魯棒性、小參數(shù)量適配等），解決噪聲環(huán)境、多輪對話、個(gè)性化交互等挑戰(zhàn)多模態(tài)融合與語音對話
3.開發(fā)多模態(tài)信號（如語音+視覺+傳感器）的融合算法，提升座艙內(nèi)人機(jī)交互的自然性與智能化，構(gòu)建車載場景專屬的語音對話系統(tǒng)，支持語音喚醒、語音控制、多模態(tài)問答、上下文理解等功能
4.數(shù)據(jù)與工程化：設(shè)計(jì)車載場景的數(shù)據(jù)采集、清洗及標(biāo)注方案，構(gòu)建高質(zhì)量的垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)集
5.推動(dòng)模型在邊緣計(jì)算設(shè)備（如車機(jī)芯片）的部署與性能調(diào)優(yōu)，與工程團(tuán)隊(duì)協(xié)作完成產(chǎn)品化落地
6.前沿技術(shù)探索：跟蹤大模型、多模態(tài)交互、語音技術(shù)等領(lǐng)域的前沿進(jìn)展，結(jié)合業(yè)務(wù)需求進(jìn)行技術(shù)預(yù)研與專利儲備