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崗位職責(zé): 1、智能應(yīng)用開發(fā):設(shè)計和開發(fā)基于大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的智能問答系統(tǒng)，實現(xiàn)高效的信息檢索和自然語言處理。構(gòu)建對話式分析工具，使系統(tǒng)能夠理解和回應(yīng)用戶的自然語言查詢。 2、智能體開發(fā):開發(fā)崗位智能體，為特定行業(yè)或職位提供輔助決策支持，如客戶服務(wù)、銷售助手等創(chuàng)建工具智能體，集成到現(xiàn)有軟件工具中，增強工具的功能性和智能化水平 3、模型微調(diào)與優(yōu)化:根據(jù)具體應(yīng)用場景的需求對現(xiàn)有的大模型進行微調(diào)，提高其在特定任務(wù)上的表現(xiàn)。進行模型性能優(yōu)化，確保模型在各種硬件環(huán)境下都能高效運行。 4、系統(tǒng)集成與部署:將開發(fā)的AI應(yīng)用集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中，確保無縫對接和穩(wěn)定運行。部署AI模型至云端或邊緣計算環(huán)境，實現(xiàn)快速響應(yīng)和低延遲服務(wù)5、數(shù)據(jù)處理與標(biāo)注:收集和處理訓(xùn)練數(shù)據(jù)，為型提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)輸入。參與數(shù)據(jù)標(biāo)注過程，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。 6、文檔編寫與維護:編寫詳細(xì)的技術(shù)文檔，記錄開發(fā)過程、模型配置和使用指南。維護代碼倉庫和文檔，確保團隊成員能夠輕松訪問相關(guān)信息。 7、團隊協(xié)作與溝通:與產(chǎn)品、設(shè)計、運營等部門密切合作，確保AI應(yīng)用滿足業(yè)務(wù)需求。向非技術(shù)團隊成員清晰地解釋技術(shù)方案和技術(shù)限制。 8、持續(xù)學(xué)習(xí)與創(chuàng)新:不斷跟蹤AI領(lǐng)域的最新研究和技術(shù)發(fā)展，探索新的應(yīng)用可能性。參與內(nèi)部培訓(xùn)和技術(shù)分享活動，促進團隊的知識共享和技術(shù)進步，