任職要求:
1. 要求重點高校研究生及以上學歷(優(yōu)先985/211工程院校、雙一流建設(shè)高校),控制科學與工程、計算機科學與技術(shù)、冶金工程等相關(guān)專業(yè);了解鋁電解生產(chǎn)工藝,熟悉電解槽熱平衡、物料平衡等核心原理或有工業(yè)大模型,時序大模型研究經(jīng)歷者優(yōu)先錄用;
2. 算法與編程能力:熟練掌握Python編程語言,精通TensorFlow、PyTorch等深度學習框架;掌握大模型開發(fā)核心技術(shù)(如RAG檢索增強生成、Agent智能體、提示詞工程);掌握MPC(模型預測控制)等先進過程控制技術(shù)或時間序列預測模型訓練者優(yōu)先;
3. 數(shù)據(jù)分析與處理能力:熟練使用Pandas、Numpy等數(shù)據(jù)處理工具,具備數(shù)據(jù)清洗、特征工程、異常值檢測等能力,能從海量鋁電解生產(chǎn)數(shù)據(jù)中提取有效信息用于模型訓練;
4. 業(yè)務(wù)與協(xié)作能力:具備工業(yè)場景(尤其是鋁電解行業(yè))的問題拆解潛力,能快速理解生產(chǎn)需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案;良好的跨部門溝通能力,可協(xié)同生產(chǎn)、運維團隊推進模型落地與迭代。
崗位職責:
1.模型開發(fā)與優(yōu)化:參與工業(yè)大模型預訓練、蒸餾與微調(diào),針對鋁電解生產(chǎn)需求優(yōu)化模型性能;構(gòu)建電解鋁生產(chǎn)相關(guān)小模型(如電解槽熱平衡、物料平衡的區(qū)域特征智能優(yōu)化控制模型);
2.數(shù)據(jù)處理與知識圖譜構(gòu)建:負責多模態(tài)工業(yè)大數(shù)據(jù)(如鋁電解槽檢測數(shù)據(jù))的采集、清洗、標注;構(gòu)建冶金知識圖譜與行業(yè)知識庫,挖掘知識關(guān)聯(lián)以提升檢索效率;
3.模型測試與驗證:對開發(fā)的工業(yè)大模型進行可信性驗證與測試,確保準確性、穩(wěn)定性和可靠性(例如驗證分子比、氟化鋁添加量等模型的預測精度);
4.應(yīng)用落地與協(xié)作:與生產(chǎn)部門等跨部門團隊溝通,推動模型在實際生產(chǎn)場景落地,實現(xiàn)“數(shù)據(jù)監(jiān)測-模型預測-決策執(zhí)行”的全流程智能閉環(huán)控制;
5.技術(shù)研究與應(yīng)用:跟蹤行業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢,引入新技術(shù)、新模型提升開發(fā)效率與產(chǎn)品競爭力;推動團隊技術(shù)創(chuàng)新與知識分享,提升團隊整體技術(shù)水平。