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我們是一支專注利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)來解決醫(yī)療和法律領(lǐng)域難題的研究團(tuán)隊(duì)，孵化自 UC Berkeley。與我們一同在北京工作，您不僅能享受五險(xiǎn)等完善福利，還能享用可樂、巧克力、旺旺雪餅等各類零食。我們期待對(duì)前沿模型和算法充滿熱情、愿意迎接挑戰(zhàn)的科研人才加入！ 崗位職責(zé)： 1. 大語言模型數(shù)據(jù)處理：對(duì)大語言模型的文本材料進(jìn)行提取和處理，生成可用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集。 2. RAG 架構(gòu)研究與優(yōu)化：結(jié)合檢索模型（如 Elasticsearch、Faiss）與生成模型（如 BERT、T5、GPT 系列）進(jìn)行研發(fā)與迭代。 3. 信息檢索系統(tǒng)構(gòu)建：設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于 RAG 的垂直領(lǐng)域信息檢索系統(tǒng)。 4. 向量數(shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)處理：熟悉向量數(shù)據(jù)庫（如 Milvus、Weaviate、Pinecone）或大數(shù)據(jù)處理工具（如 Spark、Hadoop），并能在項(xiàng)目中靈活應(yīng)用。 5. 模型加速與優(yōu)化：熟悉模型量化、蒸餾、推理加速（如 TensorRT、ONNX）等技術(shù)手段。 6. 協(xié)同開發(fā)與集成：與后端軟件組件和開發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，確保 RAG、語言模型及其他系統(tǒng)模塊無縫集成。 7. 用戶反饋分析與性能改進(jìn)：收集、分析用戶反饋和行為數(shù)據(jù)，持續(xù)改進(jìn)模型性能和用戶體驗(yàn)。 8. 前沿技術(shù)追蹤：跟蹤最新的語言處理技術(shù)和研究進(jìn)展，為團(tuán)隊(duì)提供專業(yè)知識(shí)與指導(dǎo)。 9. 文檔與報(bào)告撰寫：編寫技術(shù)文檔和研究報(bào)告，記錄 RAG 開發(fā)過程和關(guān)鍵性能指標(biāo)。 崗位要求： 1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、語言學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的碩士或博士學(xué)位。 2. 至少 3 年相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)經(jīng)驗(yàn)，有 RAG 開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 3. 精通 Python 編程語言，熟悉 TensorFlow、PyTorch 等主流深度學(xué)習(xí)框架。 4. 擁有大語言模型知識(shí)庫的深入理解，能獨(dú)立設(shè)計(jì)與實(shí)施復(fù)雜的垂直領(lǐng)域 RAG 架構(gòu)流程。 5. 具備閱讀英文論文和敏捷解決新問題的能力。 6. 在垂直領(lǐng)域文本處理方面有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。 7. 對(duì) LLM（大語言模型）原理及 LORA 方法有深刻理解，并愿意從算法原理層面進(jìn)行探索。 具體工資面議 最高薪資可達(dá)8萬