崗位職責(zé):
1. 基于機器學(xué)習(xí)算法設(shè)計面向供排水行業(yè)的異常數(shù)據(jù)診斷程序。能夠基于歷史數(shù)據(jù)和多組數(shù)據(jù)之間的潛在邏輯關(guān)系判別數(shù)據(jù)的可靠性或可信度,能夠甄別邏輯異常的一組數(shù)據(jù);
2. 在物聯(lián)網(wǎng)上位機實現(xiàn)邊緣測的人工智能分析,包括數(shù)據(jù)波動趨勢分析、設(shè)備運行狀態(tài)分析、設(shè)備故障預(yù)測等算法,實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)場設(shè)備的智能控制和預(yù)防性運維;
3. 基于TensorFlow、PaddlePaddle等人工智能框架實現(xiàn)面向儀表示數(shù)識別、人體識別、圖片附件分類、震動狀態(tài)識別等應(yīng)用場景的音頻識別和圖像識別程序;
4. 將人工智能技術(shù)與水力水質(zhì)模型技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合,研究面向供排水領(lǐng)域的智慧管網(wǎng)調(diào)度技術(shù);
5.研究并擴展人工智能的應(yīng)用場景,實現(xiàn)人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)及業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)中的深度應(yīng)用。
任職要求:
1.熟練掌握Python、C++或Java等編程語言;
2.熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等深度學(xué)習(xí)框架;
3.熟悉機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),掌握數(shù)據(jù)處理、特征工程相關(guān)方法;
4.具備圖像處理、語音識別、知識圖譜構(gòu)建、LLM等一種或多種相關(guān)經(jīng)驗;
5.熟悉代理模型、模擬(實驗設(shè)計)和優(yōu)化技術(shù),具備強大的分析和解決問題的能力,能夠獨立完成復(fù)雜算法設(shè)計和優(yōu)化;
6.熟悉供水、農(nóng)飲水、凈水廠、污水廠、水利相關(guān)模型算法概念及相關(guān)業(yè)務(wù)背景;
7.具備模型應(yīng)用場景分析及迭代能力;
8.具有軟件場景規(guī)劃,功能設(shè)計能力。
福利待遇:
1.雙休、法休;
2.帶薪年假、五險一金(據(jù)實繳納);
3.提供午餐。