【崗位職責(zé)】
1、負(fù)責(zé)大語(yǔ)言模型(LLM)及相關(guān)AI技術(shù)的應(yīng)用開(kāi)發(fā),包括但不限于:
1)模型微調(diào)(Fine-tuning)、提示工程(Prompt Engineering)、檢索增強(qiáng)生成(RAG)等技術(shù)的落地應(yīng)用。
2)開(kāi)發(fā)基于大模型的智能應(yīng)用,如智能問(wèn)答、代碼生成、知識(shí)管理、AI Agent等。
2、優(yōu)化大模型推理性能,提升響應(yīng)速度、降低成本,并解決實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的技術(shù)難題。
3、結(jié)合業(yè)務(wù)需求,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)高效的AI解決方案,推動(dòng)大模型在企業(yè)級(jí)產(chǎn)品中的應(yīng)用。
4、跟蹤大模型領(lǐng)域的前沿技術(shù)(如多模態(tài)、AI Agent、AutoML等),并進(jìn)行技術(shù)預(yù)研和落地實(shí)踐。
【任職要求】
1、基本要求
本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、人工智能等相關(guān)專業(yè),或土木工程專業(yè)對(duì)大模型技術(shù)有相關(guān)研究的。
2、技術(shù)能力
1)熟練掌握Python,熟悉主流AI框架(如PyTorch、TensorFlow、Hugging Face Transformers)。
2)熟悉大模型相關(guān)技術(shù),如LLM微調(diào)(LoRA/P-tuning)、RAG、Function Calling、Agent開(kāi)發(fā)等。
3)具備大模型部署和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn),熟悉量化、剪枝、蒸餾等模型優(yōu)化方法。
4)熟悉LangChain、LlamaIndex等LLM應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架者優(yōu)先。
5)了解主流開(kāi)源大模型(如DeepSeek、LLaMA等)及其生態(tài)。
3、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
1)有大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),如智能客服、知識(shí)庫(kù)問(wèn)答、代碼生成、AI Agent等。
2)熟悉AI工程化落地流程,能夠獨(dú)立完成從模型訓(xùn)練到上線部署的全流程開(kāi)發(fā)。
3)有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、分布式訓(xùn)練或高性能計(jì)算(HPC)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4、學(xué)習(xí)與創(chuàng)新能力
1)對(duì)AI技術(shù)有強(qiáng)烈興趣,能快速學(xué)習(xí)并應(yīng)用前沿技術(shù)(如多模態(tài)、AutoGPT等)。
2)具備良好的問(wèn)題分析和解決能力,能夠獨(dú)立攻克技術(shù)難題。